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深度生成模型综述 期刊论文
自动化学报, 2022, 卷号: 48, 期号: 1, 页码: 40-74
作者:  胡铭菲;  左信;  刘建伟
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深度生成式模型  受限玻尔兹曼机  变分自编码器  流模型  生成对抗网络  自回归分布估计  
基于混合变分自编码器回归模型的软测量建模方法 期刊论文
自动化学报, 2022, 卷号: 48, 期号: 2, 页码: 398-407
作者:  崔琳琳;  沈冰冰;  葛志强
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软测量  变分自编码器  高斯混合模型  混合变分自编码器回归模型  多模态工业过程  
解耦表征学习综述 期刊论文
自动化学报, 2022, 卷号: 48, 期号: 2, 页码: 351-374
作者:  文载道;  王佳蕊;  王小旭;  潘泉
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深度学习  捷径学习  潜在生成因子  智能感知  解耦表征学习  
基于数据关联狄利克雷混合模型的电网净负荷不确定性表征研究 期刊论文
自动化学报, 2022, 卷号: 48, 期号: 3, 页码: 747-761
作者:  李远征;  孙天乐;  刘云;  赵勇;  曾志刚
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狄利克雷混合模型  净负荷  不确定性表征  时序序列  预测误差  
Second-Order Global Attention Networks for Graph Classification and Regression 会议论文
, Beijing, China, August 27-28, 2022
作者:  Hu Fenyu;  Cui Zeyu;  Wu Shu;  Liu Qiang;  Wu Jinlin;  Wang Liang;  Tan Tieniu
Adobe PDF(69424Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：237/77  |  提交时间：2023/07/06
The devil is in the details: Window-based attention for image compression 会议论文
, New Orleans Louisiana, USA, 2022-06-19
作者:  Renjie Zou;  Chunfeng Song;  Zhaoxiang Zhang
Adobe PDF(2608Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：118/21  |  提交时间：2023/05/04
嵌入结构先验的机器人技能学习算法研究 学位论文
, 2022
作者:  张丰一
Adobe PDF(16472Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：226/6  |  提交时间：2023/01/12
技能学习  结构先验知识  机器人  状态表示学习  强化学习  
基于图模型的非受控环境生物特征识别方法研究 学位论文
, 2022
作者:  任民
Adobe PDF(23737Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：291/8  |  提交时间：2022/12/13
生物特征识别，图模型，非受控环境，特征表达，对抗鲁棒性  
Spiking CapsNet: A spiking neural network with a biologically plausible routing rule between capsules 期刊论文
Information Sciences, 2022, 卷号: 610, 页码: 1-13
作者:  Zhao, Dongcheng;  Li, Yang;  Zeng, Yi;  Wang, Jihang;  Zhang, Qian
Adobe PDF(3233Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：233/13  |  提交时间：2022/11/14
Spiking Neural Network  Capsual Neural Netowrk  Biologically Plausible Routing  Noise Robustness  Affine Transformation Robustness  
Perturbation Inactivation Based Adversarial Defense for Face Recognition 期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON INFORMATION FORENSICS AND SECURITY, 2022, 卷号: 17, 页码: 2947-2962
作者:  Ren, Min;  Zhu, Yuhao;  Wang, Yunlong;  Sun, Zhenan
Adobe PDF(5658Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：302/61  |  提交时间：2022/11/14
Face recognition  Perturbation methods  Robustness  Immune system  Principal component analysis  Deep learning  Training  Adversarial machine learning  deep learning  graph neural network  face recognition