中文版 | English

在结果中检索

CASIA OpenIR
（本次检索基于用户作品认领结果）

浏览/检索结果: 共48条，第1-10条 帮助

限定条件        
已选(0)清除 条数/页：   排序方式：
基于强化学习与安全约束的自动驾驶决策方法 期刊论文
交通运输研究, 2023, 卷号: 9, 期号: 1, 页码: 31-39
作者:  王宇霄;  刘敬玉;  李忠飞;  朱凤华
Adobe PDF(2613Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：6/2  |  提交时间：2024/06/11
深度强化学习  自动驾驶  决策  安全约束  
Embed Trajectory Imitation in Reinforcement Learning: A Hybrid Method for Autonomous Vehicle Planning 会议论文
/, Orlando, FL, USA, 2023-11
作者:  Wang, Yuxiao;  Dai, Xingyuan;  Wang, Kara;  Ali, Hub;  Zhu, Fenghua
Adobe PDF(1410Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：8/3  |  提交时间：2024/06/11
Imitation Learning  Trajectory Planning  Deep Reinforcement Learning  Autonomous Driving  
Interpretable Autonomous Driving Model Based on Cognitive Reinforcement Learning 会议论文
, Jeju, Korea, Jun. 02-05, 2024
作者:  Yijia Li;  Hao Qi;  Fenghua Zhu;  Yisheng Lv;  Peijun Ye
Adobe PDF(87Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：14/6  |  提交时间：2024/06/06
Efficient Calibration of Agent-Based Traffic Simulation Using Variational Auto-Encoder 会议论文
无, Macau, China, Oct. 08-12, 2022
作者:  Peijun Ye;  Fenghua Zhu;  Yisheng Lv;  Xiao Wang;  Yuanyuan Chen
Adobe PDF(1928Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：17/5  |  提交时间：2024/06/03
Agent-Based Model  Calibration  
Traffic Signal Control Based on Reinforcement Learning and Fuzzy Neural Network 会议论文
, Macau, China, October 8-12, 2022
作者:  Zhao, Hongxia;  Chen, Songhang;  Zhu, Fenghua;  Tang, Haina
Adobe PDF(565Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：14/8  |  提交时间：2024/06/03
Counterfactual Evolutionary Reasoning for Virtual Driver Reinforcement Learning in Safe Driving 期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON INTELLIGENT VEHICLES, 2023, 卷号: 8, 期号: 12, 页码: 4696-4705
作者:  Ye, Peijun;  Qi, Hao;  Zhu, Fenghua;  Lv, Yisheng
收藏  |  浏览/下载：37/0  |  提交时间：2024/03/26
Safe driving  reinforcement learning  counter factual reasoning  evolutionary search  
Hierarchical Multi-Objective Optimization for Dedicated Bus Punctuality and Supply-Demand Balance Control 期刊论文
SENSORS, 2023, 卷号: 23, 期号: 9, 页码: 18
作者:  Shang, Chunlin;  Zhu, Fenghua;  Xu, Yancai;  Liu, Xiaoming;  Jiang, Tianhua
收藏  |  浏览/下载：47/0  |  提交时间：2023/11/17
intelligent transportation system  hierarchical multi-objective optimization  driving speed decision-making  dedicated bus  Lagrangian multiplier method  
Empirical Learning of Decision Parameters for Agent-Based Model 会议论文
, Macau, China, 2022
作者:  Song B(宋冰);  Xiong G(熊刚);  Zhu F（朱凤华）;  Wu X（武许可）;  Lv Y（吕宜生）;  Ye P（叶佩军）
Adobe PDF(1359Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：154/53  |  提交时间：2023/06/26
HMDRL: Hierarchical Mixed Deep Reinforcement Learning to Balance Vehicle Supply and Demand 期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON INTELLIGENT TRANSPORTATION SYSTEMS, 2022, 卷号: 23, 期号: 11, 页码: 21861-21872
作者:  Xi, Jinhao;  Zhu, Fenghua;  Ye, Peijun;  Lv, Yisheng;  Tang, Haina;  Wang, Fei-Yue
Adobe PDF(3316Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：291/36  |  提交时间：2022/09/19
deep reinforcement learning  online ride-hailing system  hierarchical repositioning framework  parallel coordination mechanism  mixed state  
Deep Behavioral Cloning for Traffic Control with Virtual Expert Demonstration Under a Parallel Learning Framework 会议论文
, 北京, 2020-12
作者:  Li Xiaoshuang;  Zhu Fenghua;  Wang Fei-Yue
Adobe PDF(770Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：183/75  |  提交时间：2022/06/16