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发表日期:2021
文献类型:期刊论文
专题:脑图谱与类脑智能实验室
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AI4AD: Artificial intelligence analysis for Alzheimer's disease classification based on a multisite DTI database
期刊论文
Brain Disorders, 2021, 卷号: 1, 期号: 1, 页码: 10005
作者:
Qu, Yida
;
Wang, Pan
;
Liu, Bing
;
Song, Chengyuan
;
Wang, Dawei
;
Yang, Hongwei
;
Zhang, Zengqiang
;
Chen, Pindong
;
Kang, Xiaopeng
;
Du, Kai
;
Yao, Hongxiang
;
Zhou, Bo
;
Han, Tong
;
Zuo, Nianming
;
Han, Ying
;
Lu, Jie
;
Yu, Chunshui
;
Zhang, Xi
;
Jiang, Tianzi
;
Zhou, Yuying
;
Liu, Yong
Adobe PDF(957Kb)
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浏览/下载:427/131
  |  
提交时间:2022/06/16
Alzheimer's disease (AD)
Diffusion tensor imaging (DTI)
Multisite
Automated fiber quantification (AFQ)
Classification
Multisite schizophrenia classification by integrating structural magnetic resonance imaging data with polygenic risk score
期刊论文
NEUROIMAGE-CLINICAL, 2021, 卷号: 32, 页码: 9
作者:
Hu, Ke
;
Wang, Meng
;
Liu, Yong
;
Yan, Hao
;
Song, Ming
;
Chen, Jun
;
Chen, Yunchun
;
Wang, Huaning
;
Guo, Hua
;
Wan, Ping
;
Lv, Luxian
;
Yang, Yongfeng
;
Li, Peng
;
Lu, Lin
;
Yan, Jun
;
Wang, Huiling
;
Zhang, Hongxing
;
Zhang, Dai
;
Wu, Huawang
;
Ning, Yuping
;
Jiang, Tianzi
;
Liu, Bing
Adobe PDF(999Kb)
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浏览/下载:279/24
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提交时间:2021/12/28
Schizophrenia
Classification
Structural magnetic resonance imaging
Gray matter volume
Polygenic risk score
Machine learning
Quantum superposition inspired spiking neural network
期刊论文
ISCIENCE, 2021, 卷号: 24, 期号: 8, 页码: 16
作者:
Sun, Yinqian
;
Zeng, Yi
;
Zhang, Tielin
Adobe PDF(2756Kb)
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浏览/下载:274/50
  |  
提交时间:2021/11/03
Brain imaging-based machine learning in autism spectrum disorder: methods and applications
期刊论文
JOURNAL OF NEUROSCIENCE METHODS, 2021, 卷号: 361, 页码: 109271
作者:
Xu, Ming
;
Calhoun, Vince
;
Jiang, Rongtao
;
Yan, Weizheng
;
Sui, Jing
Adobe PDF(5520Kb)
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浏览/下载:339/6
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提交时间:2021/11/02
Autism spectrum disorder (ASD)
Machine learning
Classification
Prediction
fMRI
sMRI
dMRI
Commissioning and clinical implementation of an Autoencoder based Classification-Regression model for VMAT patient-specific QA in a multi-institution scenario
期刊论文
RADIOTHERAPY AND ONCOLOGY, 2021, 卷号: 161, 期号: 10.1016/j.radonc.2021.06.024, 页码: 230-240
作者:
Yang, Ruijie
;
Yang, Xueying
;
Wang, Le
;
Li, Dingjie
;
Guo, Yuexin
;
Li, Ying
;
Guan, Yumin
;
Wu, Xiangyang
;
Xu, Shouping
;
Zhang, Shuming
;
Chan, Maria F.
;
Geng, Lisheng
;
Sui, Jing
Adobe PDF(2840Kb)
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浏览/下载:415/67
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提交时间:2021/11/02
Machine learning
VMAT patient-specific QA
Multi-institution validation
Commissioning
Clinical implementation
Boundary Aware U-Net for Retinal Layers Segmentation in Optical Coherence Tomography Images
期刊论文
IEEE JOURNAL OF BIOMEDICAL AND HEALTH INFORMATICS, 2021, 卷号: 25, 期号: 8, 页码: 0-0
作者:
Bo,Wang
;
Wei,Wei
;
Shuang,Qiu
;
Shengpei,Wang
;
Huiguang,He
Adobe PDF(23227Kb)
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浏览/下载:351/42
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提交时间:2021/06/21
Retinal layers segmentation
Boundary detection
OCT
BAU-Net
Topology guarantee loss
A Mutual Multi-Scale Triplet Graph Convolutional Network for Classification of Brain Disorders Using Functional or Structural Connectivity
期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON MEDICAL IMAGING, 2021, 卷号: 40, 期号: 4, 页码: 1279-1289
作者:
Yao, Dongren
;
Sui, Jing
;
Wang, Mingliang
;
Yang, Erkun
;
Jiaerken, Yeerfan
;
Luo, Na
;
Yap, Pew-Thian
;
Liu, Mingxia
;
Shen, Dinggang
Adobe PDF(2425Kb)
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浏览/下载:467/90
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提交时间:2021/05/17
Functional magnetic resonance imaging
Convolution
Diseases
Fuses
Brain modeling
Neuroimaging
White matter
Brain connectivity
graph convolutional network
triplet
classification
Multimodal deep generative adversarial models for scalable doubly semi-supervised learning
期刊论文
INFORMATION FUSION, 2021, 卷号: 68, 页码: 118-130
作者:
Du, Changde
;
Du, Changying
;
He, Huiguang
Adobe PDF(2917Kb)
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浏览/下载:245/47
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提交时间:2021/03/29
Multiview learning
Multimodal fusion
Generative adversarial networks
Deep generative models
Semi-supervised learning
Deep Bayesian Hashing With Center Prior for Multi-Modal Neuroimage Retrieval
期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON MEDICAL IMAGING, 2021, 卷号: 40, 期号: 2, 页码: 503-513
作者:
Yang, Erkun
;
Liu, Mingxia
;
Yao, Dongren
;
Cao, Bing
;
Lian, Chunfeng
;
Yap, Pew-Thian
;
Shen, Dinggang
Adobe PDF(2195Kb)
  |  
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浏览/下载:332/60
  |  
提交时间:2021/03/29
Semantics
Bayes methods
Hash functions
Image retrieval
Visualization
Correlation
Deep Bayesian hashing
retrieval
multi-modal neuroimage
MRI
PET
Multi-subject data augmentation for target subject semantic decoding with deep multi-view adversarial learning
期刊论文
INFORMATION SCIENCES, 2021, 卷号: 547, 页码: 1025-1044
作者:
Li, Dan
;
Du, Changde
;
Wang, Shengpei
;
Wang, Haibao
;
He, Huiguang
Adobe PDF(2428Kb)
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浏览/下载:403/66
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提交时间:2021/03/02
Data augmentation
Semantic decoding
Multi-view adversarial learning
Sparse reconstruction relation