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多模态人工智能系统全... [9]
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专题:多模态人工智能系统全国重点实验室
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平行机器人与平行无人系统: 框架、结构、过程、平台及其应用
期刊论文
自动化学报, 2017, 卷号: 43, 期号: 2, 页码: 161-175
作者:
白天翔
;
王帅
;
沈震
;
曹东璞
;
郑南宁
;
王飞跃
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提交时间:2022/07/04
平行系统及理论, 平行机器人, 软件定义机器人, 无人车, 无人机, 无人船
基于值分解优化的多智能体深度强化学习方法研究
学位论文
工程硕士, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院自动化研究所, 2021
作者:
王凌霄
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提交时间:2021/06/15
深度强化学习
多智能体系统
价值函数分解算法
图神经网络
区块链理论与方法
专著
北京:清华大学出版社, 2019
作者:
袁勇
;
王飞跃
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提交时间:2019/11/05
基于深度强化学习的游戏智能决策
学位论文
工学博士学位, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2019
作者:
邵坤
Adobe PDF(13984Kb)
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浏览/下载:911/31
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提交时间:2019/06/27
深度强化学习
深度学习
强化学习
智能决策
游戏人工智能
多智能体系统
局域网络化自主作战的概念与展望
期刊论文
指挥与控制学报, 2017, 卷号: 3, 期号: 1, 页码: 3-9
作者:
百天翔
;
徐德
;
王飞跃
Adobe PDF(3098Kb)
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浏览/下载:490/246
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提交时间:2018/01/07
自主防御作战
机器人
网络中心战
平行系统
平行防御
城市交通大数据技术及智能应用系统
期刊论文
大数据, 2015, 期号: 2, 页码: 1-16
作者:
熊刚
;
董西松
;
朱凤华
;
季统凯
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提交时间:2017/12/31
城市交通
大数据
云计算
物联网
城市交通动态感知与平行管控技术研究
会议论文
, 张家界,中国, 2011
作者:
熊刚
;
黄武陵
;
董海荣
;
朱凤华
;
贾立好
;
王飞跃
;
陈峰
;
张国清
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提交时间:2017/12/30
深度强化学习综述:兼论计算机围棋的发展
期刊论文
控制理论与应用, 2016, 卷号: 33, 期号: 6, 页码: 701-717
作者:
赵冬斌
;
邵坤
;
朱圆恒
;
李栋
;
陈亚冉
;
王海涛
;
刘德荣
;
周彤
;
王成红
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提交时间:2017/09/13
深度强化学习
初弈号
深度学习
强化学习
人工智能
一种交通信息采集装置及方法
专利
专利类型: 发明, 专利号: CN200810102317.0, 申请日期: 2008-03-20, 公开日期: 2009-09-23
发明人:
王飞跃
;
汤淑明
;
朱凤华
;
李镇江
;
黄武陵
;
刘建庚
;
姚庆明
;
艾云峰
;
乔昕
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提交时间:2015/09/22