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资助机构:Chinese Academy of Sciences
资助项目:National Natural Science Foundation of China[81527805]
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Prediction of Microvascular Invasion in Hepatocellular Carcinoma via Deep Learning: A Multi-Center and Prospective Validation Study
期刊论文
CANCERS, 2021, 卷号: 13, 期号: 10, 页码: 19
作者:
Wei, Jingwei
;
Jiang, Hanyu
;
Zeng, Mengsu
;
Wang, Meiyun
;
Niu, Meng
;
Gu, Dongsheng
;
Chong, Huanhuan
;
Zhang, Yanyan
;
Fu, Fangfang
;
Zhou, Mu
;
Chen, Jie
;
Lyv, Fudong
;
Wei, Hong
;
Bashir, Mustafa R.
;
Song, Bin
;
Li, Hongjun
;
Tian, Jie
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浏览/下载:416/69
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提交时间:2021/06/15
hepatocellular carcinoma
microvascular invasion
magnetic resonance imaging
computed tomography
deep learning
Comparing radiomics models with different inputs for accurate diagnosis of significant fibrosis in chronic liver disease
期刊论文
EUROPEAN RADIOLOGY, 2021, 页码: 12
作者:
Lu, Xue
;
Zhou, Hui
;
Wang, Kun
;
Jin, Jieyang
;
Meng, Fankun
;
Mu, Xiaojie
;
Li, Shuoyang
;
Zheng, Rongqin
;
Tian, Jie
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  |  
浏览/下载:308/0
  |  
提交时间:2021/06/07
Liver disease
Hepatic cirrhosis
Elasticity imaging techniques
Deep learning
Adaptive Grouping Block Sparse Bayesian Learning Method for Accurate and Robust Reconstruction in Bioluminescence Tomography
期刊论文
IEEE Transactions on Biomedical Engineering, 2021, 卷号: 68, 期号: 99, 页码: 1
作者:
Yin, Lin
;
Wang, Kun
;
Tong, Tong
;
Wang, Qian
;
An, Yu
;
Yang, Xin
;
Tian, Jie
Adobe PDF(11700Kb)
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浏览/下载:311/61
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提交时间:2021/05/31
adaptive grouping
bioluminescence tomography
block sparse Bayesian learning
Exploring the predictive value of additional peritumoral regions based on deep learning and radiomics: A multicenter study
期刊论文
MEDICAL PHYSICS, 2021, 页码: 12
作者:
Wu, Xiangjun
;
Dong, Di
;
Zhang, Lu
;
Fang, Mengjie
;
Zhu, Yongbei
;
He, Bingxi
;
Ye, Zhaoxiang
;
Zhang, Minming
;
Zhang, Shuixing
;
Tian, Jie
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提交时间:2021/05/06
deep learning
peritumor
radiomics
Online Transfer Learning for Differential Diagnosis of Benign and Malignant Thyroid Nodules With Ultrasound Images
期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON BIOMEDICAL ENGINEERING, 2020, 卷号: 67, 期号: 10, 页码: 2773-2780
作者:
Zhou, Hui
;
Wang, Kun
;
Tian, Jie
收藏
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浏览/下载:265/0
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提交时间:2021/01/07
Cancer
Biological system modeling
Ultrasonic imaging
Feature extraction
Radiomics
Training
Deep learning
Diagnosis
online learning
radiomics
transfer learning
thyroid nodules
ultrasound images
Cascaded one-shot deformable convolutional neural networks: Developing a deep learning model for respiratory motion estimation in ultrasound sequences
期刊论文
Medical Image Analysis, 2020, 卷号: 65, 期号: 65, 页码: 101793
作者:
Fei Liu
;
Dan Liu
;
Jie Tian
;
Xiaoyan Xie
;
Xin Yang
;
Wang K(王坤)
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提交时间:2020/11/02
Ultrasound sequence
Respiratory motion estimation
Cascaded Siamese network
One-shot deformable convolution
Deep Learning Radiomics Based on Contrast-Enhanced Ultrasound Might Optimize Curative Treatments for Very-Early or Early-Stage Hepatocellular Carcinoma Patients
期刊论文
LIVER CANCER, 2020, 卷号: 9, 期号: 4, 页码: 397-413
作者:
Liu, Fei
;
Liu, Dan
;
Wang, Kun
;
Xie, Xiaohua
;
Su, Liya
;
Kuang, Ming
;
Huang, Guangliang
;
Peng, Baogang
;
Wang, Yuqi
;
Lin, Manxia
;
Tian, Jie
;
Xie, Xiaoyan
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浏览/下载:426/112
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提交时间:2020/09/07
Contrast-enhanced ultrasound
Hepatocellular carcinoma
Radiomics
Radiofrequency ablation
Surgical resection
Radiomics in liver diseases: Current progress and future opportunities
期刊论文
LIVER INTERNATIONAL, 2020, 卷号: 40, 期号: 9, 页码: 2050-2063
作者:
Wei, Jingwei
;
Jiang, Hanyu
;
Gu, Dongsheng
;
Niu, Meng
;
Fu, Fangfang
;
Han, Yuqi
;
Song, Bin
;
Tian, Jie
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提交时间:2020/08/03
data science
liver diseases
machine learning
precision medicine
radiologic technology
Improved Block Sparse Bayesian Learning Method Using K-Nearest Neighbor Strategy for Accurate Tumor Morphology Reconstruction in Bioluminescence Tomography
期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON BIOMEDICAL ENGINEERING, 2020, 卷号: 67, 期号: 7, 页码: 2023-2032
作者:
Yin, Lin
;
Wang, Kun
;
Tong, Tong
;
An, Yu
;
Meng, Hui
;
Yang, Xin
;
Tian, Jie
浏览
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提交时间:2020/08/03
Image reconstruction
Bayes methods
Tumors
Inverse problems
Light sources
Tomography
Morphology
Bioluminescence tomography (BLT)
block sparse Bayesian learning
morphology recovery
Deep learning -based multi -view fusion model for screening 2019 novel coronavirus pneumonia: A multicentre study
期刊论文
EUROPEAN JOURNAL OF RADIOLOGY, 2020, 卷号: 128, 期号: 109041, 页码: 9
作者:
Wu, Xiangjun
;
Hui, Hui
;
Niu, Meng
;
Li, Liang
;
Wang, Li
;
He, Bingxi
;
Yang, Xin
;
Li, Li
;
Li, Hongjun
;
Tian, Jie
;
Zha, Yunfei
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提交时间:2020/07/20
Coronavirus disease 2019
Deep learning
Multi-view model
Computed tomography