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图神经网络表示学习方法研究 学位论文
, 2023
作者:  叶雪
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深度学习  图神经网络  注意力机制  元学习  拓扑数据分析  
基于区间二型模糊系统的高超声速飞行器巡航控制研究 学位论文
工学博士, 北京: 中国科学院大学, 2019
作者:  陶新龙
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高超声速飞行器  区间二型模糊系统  测量噪声  状态估计器  小增益理论  
基于模糊系统理论的弹性体高超声速飞行器控制方法研究 学位论文
, 北京: 中国科学院研究生院, 2017
作者:  高俊龙
Adobe PDF(3657Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:347/2  |  提交时间:2017/06/06
吸气式高超声速飞行器  模糊系统  区间二型模糊系统  自适应控制  数据驱动  
图像语义解析的相关技术研究 学位论文
, 北京: 中国科学院大学, 2016
作者:  李勇
Adobe PDF(12268Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:379/12  |  提交时间:2016/06/28
语义解析  语义分割  协同分割  目标检测  图像检索  
基于交互关系的网络社区影响力分析方法 学位论文
, 北京: 中国科学院大学, 2016
作者:  游强
Adobe PDF(2533Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:312/5  |  提交时间:2016/06/28
社会影响力  文本交互  融合算法  信任(关系)预测  影响力最大  
基于属性建模和知识学习的大规模图像检索 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2015
作者:  傅建龙
Adobe PDF(9435Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:449/0  |  提交时间:2015/09/02
属性建模  知识学习  图像检索  图像标注  Attribute Modeling  Knowledge Learning  Image Retrieval  Image Tagging  
基于图模型的目标跟踪研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2015
作者:  文珑银
Adobe PDF(4825Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:350/0  |  提交时间:2015/09/02
视觉跟踪  多目标跟踪  时空关系  视频分割  结构图模型  超图  密集子图搜索  Visual Tracking  Multi-target Tracking  Spatio-temporal Relationship  Video Segmentation  Structure Graph Model  Hypergraph  Dense Subgraph Exploiting  
高超声速飞行器大包线跟踪控制关键问题研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2014
作者:  蒲志强
Adobe PDF(2878Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:293/0  |  提交时间:2015/09/02
高超声速飞行器  大包线  轨迹线性化  自抗扰  主动抑制  Hypersonic Vehicle  Large Envelope  Trajectory Linearization Control  Active Disturbance Rejection Control  Active Suppression  
非特定环境中人脸识别方法与应用研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2013
作者:  蔡新元
Adobe PDF(4665Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:313/0  |  提交时间:2015/09/02
人脸识别  非特定环境  度量学习  深度神经网络  独立子空间分析  隐最小二乘回归  多视角人脸识别  Face Recognition  Unconstrained Environments  Metric Learning  Deep Neural Network  Independent Subspace Analysis Network  Latent Least Squares Regressions  Multi-view Face Recognition  
基于高斯混合模型的高维数据概率密度估计 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2011
作者:  刘晓华
Adobe PDF(1732Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:686/0  |  提交时间:2015/09/02
概率密度估计  高斯混合模型  Em算法  共享子空间混合密度模型  鉴别学习  最小分类错误准则  梯度下降  模型选择  启发式交叉验证  Probability Density Estimation  Gaussian Mixture Model  Em Algoithm  Pooled Subspace Mixture Density Model  Discriminative Learning  Minimum Classification Error Criterion  Gradient Descent  Model Selection  Heuristic Cross-validation