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| 图神经网络表示学习方法研究 学位论文 , 2023 作者: 叶雪![](/image/person.jpg)
Adobe PDF(25235Kb)  |   收藏  |  浏览/下载:174/8  |  提交时间:2023/06/16 深度学习 图神经网络 注意力机制 元学习 拓扑数据分析 |
| 基于区间二型模糊系统的高超声速飞行器巡航控制研究 学位论文 工学博士, 北京: 中国科学院大学, 2019 作者: 陶新龙![](/image/person.jpg)
Adobe PDF(16348Kb)  |   收藏  |  浏览/下载:302/1  |  提交时间:2019/06/06 高超声速飞行器 区间二型模糊系统 测量噪声 状态估计器 小增益理论 |
| 基于模糊系统理论的弹性体高超声速飞行器控制方法研究 学位论文 , 北京: 中国科学院研究生院, 2017 作者: 高俊龙![](/image/person.jpg)
Adobe PDF(3657Kb)  |   收藏  |  浏览/下载:347/2  |  提交时间:2017/06/06 吸气式高超声速飞行器 模糊系统 区间二型模糊系统 自适应控制 数据驱动 |
| 图像语义解析的相关技术研究 学位论文 , 北京: 中国科学院大学, 2016 作者: 李勇![](/image/person.jpg)
Adobe PDF(12268Kb)  |   收藏  |  浏览/下载:379/12  |  提交时间:2016/06/28 语义解析 语义分割 协同分割 目标检测 图像检索 |
| 基于交互关系的网络社区影响力分析方法 学位论文 , 北京: 中国科学院大学, 2016 作者: 游强![](/image/person.jpg)
Adobe PDF(2533Kb)  |   收藏  |  浏览/下载:312/5  |  提交时间:2016/06/28 社会影响力 文本交互 融合算法 信任(关系)预测 影响力最大 |
| 基于属性建模和知识学习的大规模图像检索 学位论文 , 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2015 作者: 傅建龙
Adobe PDF(9435Kb)  |   收藏  |  浏览/下载:449/0  |  提交时间:2015/09/02 属性建模 知识学习 图像检索 图像标注 Attribute Modeling Knowledge Learning Image Retrieval Image Tagging |
| 基于图模型的目标跟踪研究 学位论文 , 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2015 作者: 文珑银
Adobe PDF(4825Kb)  |   收藏  |  浏览/下载:350/0  |  提交时间:2015/09/02 视觉跟踪 多目标跟踪 时空关系 视频分割 结构图模型 超图 密集子图搜索 Visual Tracking Multi-target Tracking Spatio-temporal Relationship Video Segmentation Structure Graph Model Hypergraph Dense Subgraph Exploiting |
| 高超声速飞行器大包线跟踪控制关键问题研究 学位论文 , 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2014 作者: 蒲志强![](/image/person.jpg)
Adobe PDF(2878Kb)  |   收藏  |  浏览/下载:293/0  |  提交时间:2015/09/02 高超声速飞行器 大包线 轨迹线性化 自抗扰 主动抑制 Hypersonic Vehicle Large Envelope Trajectory Linearization Control Active Disturbance Rejection Control Active Suppression |
| 非特定环境中人脸识别方法与应用研究 学位论文 , 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2013 作者: 蔡新元![](/image/person.jpg)
Adobe PDF(4665Kb)  |   收藏  |  浏览/下载:313/0  |  提交时间:2015/09/02 人脸识别 非特定环境 度量学习 深度神经网络 独立子空间分析 隐最小二乘回归 多视角人脸识别 Face Recognition Unconstrained Environments Metric Learning Deep Neural Network Independent Subspace Analysis Network Latent Least Squares Regressions Multi-view Face Recognition |
| 基于高斯混合模型的高维数据概率密度估计 学位论文 , 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2011 作者: 刘晓华
Adobe PDF(1732Kb)  |   收藏  |  浏览/下载:686/0  |  提交时间:2015/09/02 概率密度估计 高斯混合模型 Em算法 共享子空间混合密度模型 鉴别学习 最小分类错误准则 梯度下降 模型选择 启发式交叉验证 Probability Density Estimation Gaussian Mixture Model Em Algoithm Pooled Subspace Mixture Density Model Discriminative Learning Minimum Classification Error Criterion Gradient Descent Model Selection Heuristic Cross-validation |