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Second-Order Global Attention Networks for Graph Classification and Regression 会议论文
, Beijing, China, August 27-28, 2022
作者:  Hu Fenyu;  Cui Zeyu;  Wu Shu;  Liu Qiang;  Wu Jinlin;  Wang Liang;  Tan Tieniu
Adobe PDF(69424Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：176/67  |  提交时间：2023/07/06
Self-Adaptive Task Allocation for Decentralized Deep Learning in Heterogeneous Environments 会议论文
Proceedings of the International Conference on Software Engineering and Knowledge Engineering, SEKE, 线上会议, 2022-7-1至20227-10
作者:  Chao, Yongyue;  Liao, Mingxue;  Gao, Jiaxin;  Li,Guangyao
Adobe PDF(1976Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：106/39  |  提交时间：2023/06/19
D-TNet: Category-Awareness Based Difference-Threshold Alternative Learning Network for Remote Sensing Image Change Detection 期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON GEOSCIENCE AND REMOTE SENSING, 2022, 卷号: 60, 页码: 1-16
作者:  Wan, Ling;  Tian, Ye;  Kang, Wenchao;  Ma, Lei
Adobe PDF(8963Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：87/26  |  提交时间：2023/03/20
Category-awareness  change detection  optical remote sensing image  threshold learning  
Markovian Policy Network for Efficient Robot Learning 期刊
创刊日期: 2022,
主办者:  Zhang FY(张丰一), Yurou Chen, Zhiyong Liu
Adobe PDF(2453Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：203/70  |  提交时间：2023/01/12
Efficient robot learning  Structural prior knowledge  Reinforcement learning  Graph neural network  
PDNet: Toward Better One-Stage Object Detection With Prediction Decoupling 期刊论文
IEEE Transactions on Image Processing, 2022, 卷号: 31, 页码: 5121-5133
作者:  Yang, Li;  Xu, Yan;  Wang, Shaoru;  Yuan, Chunfeng;  Zhang, Ziqi;  Li, Bing;  Hu, Weiming
Adobe PDF(3190Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：238/32  |  提交时间：2022/09/19
Object detection  prediction decoupling  convolutional neural network  
基于深度神经网络结构搜索的术中脑胶质瘤诊断方法研究 学位论文
工程硕士, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院自动化研究所, 2022
作者:  沈碧螺
Adobe PDF(2942Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：168/4  |  提交时间：2022/06/15
脑胶质瘤  深度学习  近红外二区荧光成像  术中病理  网络架构搜索  
面向高效图像理解的神经网络结构搜索算法研究 学位论文
工学博士, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院自动化研究所, 2022
作者:  俞宏远
Adobe PDF(9743Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：237/19  |  提交时间：2022/06/13
神经网络结构搜索  循环可微分  自蒸馏  多任务搜索  多目标搜索  
Towards Better Generalization of Deep Neural Networks via Non-Typicality Sampling Scheme 期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON NEURAL NETWORKS AND LEARNING SYSTEMS, 2022, 页码: 11
作者:  Peng, Xinyu;  Wang, Fei-Yue;  Li, Li
收藏  |  浏览/下载：163/0  |  提交时间：2022/06/06
Training  Estimation  Deep learning  Standards  Optimization  Noise measurement  Convergence  Deep learning  generalization performance  nontypicality sampling scheme  stochastic gradient descent (SGD)  
BNAS-v2: Memory-efficient and Performance-collapse-prevented Broad Neural Architecture Search 期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON SYSTEMS, MAN, AND CYBERNETICS: SYSTEMS, 2022, 卷号: 0, 期号: 0, 页码: 0
作者:  Zixiang, Ding;  Yaran, Chen;  Nannan, Li;  Dongbin, Zhao
Adobe PDF(7657Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：188/45  |  提交时间：2022/01/07
Broad neural architecture search (BNAS), continuous relaxation, confident learning rate, partial channel connections, image classification.  
Sampling Methods for Efficient Training of Graph Convolutional Networks: A Survey 期刊论文
IEEE/CAA Journal of Automatica Sinica, 2022, 卷号: 9, 期号: 2, 页码: 205-234
作者:  Xin Liu;  Mingyu Yan;  Lei Deng;  Guoqi Li;  Xiaochun Ye;  Dongrui Fan
Adobe PDF(2300Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：216/39  |  提交时间：2021/11/03
Efficient training  graph convolutional networks (GCNs)  graph neural networks (GNNs)  sampling method