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Asymmetric Bounded Neural Control for an Uncertain Robot by State Feedback and Output Feedback 期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON SYSTEMS MAN CYBERNETICS-SYSTEMS, 2021, 卷号: 51, 期号: 3, 页码: 1735-1746
作者:  Kong, Linghuan;  He, Wei;  Dong, Yiting;  Cheng, Long;  Yang, Chenguang;  Li, Zhijun
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Neural networks  Adaptive systems  Nonlinear systems  Manipulator dynamics  Uncertainty  adaptive control  asymmetrically bounded inputs  neural networks  robotic manipulator  
Composite Learning Enhanced Neural Control for Robot Manipulator With Output Error Constraints 期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON INDUSTRIAL INFORMATICS, 2021, 卷号: 17, 期号: 1, 页码: 209-218
作者:  Huang, Dianye;  Yang, Chenguang;  Pan, Yongping;  Cheng, Long
收藏  |  浏览/下载：185/0  |  提交时间：2021/01/06
Manipulator dynamics  Uncertainty  Informatics  Service robots  Lyapunov methods  Barrier Lyapunov function (BLF)  composite learning (CL)  output error constraints  radial basis function neural network  robot manipulators  
Composite Learning Enhanced Robot Impedance Control 期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON NEURAL NETWORKS AND LEARNING SYSTEMS, 2020, 卷号: 31, 期号: 3, 页码: 1052-1059
作者:  Sun, Tairen;  Peng, Liang;  Cheng, Long;  Hou, Zeng-Guang;  Pan, Yongping
收藏  |  浏览/下载：246/0  |  提交时间：2020/06/02
Impedance  Convergence  Robots  Stability criteria  Uncertainty  Parameter estimation  Adaptive control  composite adaptation  impedance control  learning control  parameter convergence  robot