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Towards Better Generalization of Deep Neural Networks via Non-Typicality Sampling Scheme
期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON NEURAL NETWORKS AND LEARNING SYSTEMS, 2022, 页码: 11
作者:
Peng, Xinyu
;
Wang, Fei-Yue
;
Li, Li
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提交时间:2022/06/06
Training
Estimation
Deep learning
Standards
Optimization
Noise measurement
Convergence
Deep learning
generalization performance
nontypicality sampling scheme
stochastic gradient descent (SGD)
FCM-RDpA: TSK fuzzy regression model construction using fuzzy C-means clustering, regularization, Droprule, and Powerball Adabelief
期刊论文
INFORMATION SCIENCES, 2021, 卷号: 574, 页码: 490-504
作者:
Shi, Zhenhua
;
Wu, Dongrui
;
Guo, Chenfeng
;
Zhao, Changming
;
Cui, Yuqi
;
Wang, Fei-Yue
收藏
  |  
浏览/下载:166/0
  |  
提交时间:2021/11/03
TSK fuzzy system
Mini-batch gradient descent
DropRule
Powerball AdaBelief
Fuzzy c-means clustering
Drill the Cork of Information Bottleneck by Inputting the Most Important Data
期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON NEURAL NETWORKS AND LEARNING SYSTEMS, 2021, 页码: 13
作者:
Peng, Xinyu
;
Zhang, Jiawei
;
Wang, Fei-Yue
;
Li, Li
收藏
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浏览/下载:184/0
  |  
提交时间:2022/01/27
Training
Signal to noise ratio
Mutual information
Optimization
Convergence
Deep learning
Tools
Information bottleneck (IB) theory
machine learning
minibatch stochastic gradient descent (SGD)
typicality sampling
Accelerating Minibatch Stochastic Gradient Descent Using Typicality Sampling
期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON NEURAL NETWORKS AND LEARNING SYSTEMS, 2020, 卷号: 31, 期号: 11, 页码: 4649-4659
作者:
Peng, Xinyu
;
Li, Li
;
Wang, Fei-Yue
收藏
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浏览/下载:219/0
  |  
提交时间:2021/01/06
Training
Convergence
Approximation algorithms
Stochastic processes
Estimation
Optimization
Acceleration
Batch selection
machine learning
minibatch stochastic gradient descent (SGD)
speed of convergence
Primal Averaging: A New Gradient Evaluation Step to Attain the Optimal Individual Convergence
期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON CYBERNETICS, 2020, 卷号: 50, 期号: 2, 页码: 835-845
作者:
Tao, Wei
;
Pan, Zhisong
;
Wu, Gaowei
;
Tao, Qing
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浏览/下载:193/0
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提交时间:2020/03/30
Convergence
Convex functions
Machine learning
Optimization methods
Linear programming
Cybernetics
Individual convergence
machine learning
mirror descent (MD) methods
regularized learning problems
stochastic gradient descent (SGD)
stochastic optimization
Monotonic type-2 fuzzy neural network and its application to thermal comfort prediction
期刊论文
NEURAL COMPUTING & APPLICATIONS, 2013, 卷号: 23, 期号: 7-8, 页码: 1987-1998
作者:
Li, Chengdong
;
Yi, Jianqiang
;
Wang, Ming
;
Zhang, Guiqing
浏览
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提交时间:2015/08/12
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Constrained Least Squares Method
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Automated recognition of quasars based on adaptive radial basis function neural networks
期刊论文
SPECTROSCOPY AND SPECTRAL ANALYSIS, 2006, 卷号: 26, 期号: 2, 页码: 377-381
作者:
Zhao, MF
;
Luo, AL
;
Wu, FC
;
Hu, ZY
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提交时间:2015/11/06
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