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| 微处理器时钟网络设计的关键技术研究 学位论文
, 北京: 中国科学院大学, 2018
作者: 刘檬
 Adobe PDF(20426Kb) |  收藏 | 浏览/下载：172/13 | 提交时间：2019/01/08
计算机体系结构 集成电路设计 时钟网络 |
| 图像与视频中的交通标志检测 学位论文
, 北京: 中国科学院大学, 2016
作者: 王冬冬
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交通标志检测 级联系统 快速特征提取 数据关联 最小费用网络流 |
| 基于复杂网络的学习模型及在中医药领域的应用研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2015
作者: 宋江龙
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复杂网络 中医药 模块检测 症状网络 关系推理 Complex Network Traditional Chinese Medicine Module Detection Symptom Network Relation Reasoning |
| 高性能数字信号处理器中动态电路设计的关键技术研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2015
作者: 林玻
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动态电路 多米诺逻辑 高性能处理器 建库 单边化 电路综合 逻辑单元库 推泡法 Domino Logic Dynamic Circuits Algebraic Processor High Performance Design Flow Cell Library Synthesis Bubble Pushing |
| 基于模态融合的生物自发荧光断层成像方法研究与原型系统构建 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2014
作者: 吴萍
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模态融合的光学分子影像 生物自发荧光断层成像 三维重建算法 并行迭代收缩方法 迭代重加权方法 Hybrid Molecular Imaging Bioluminescence Tomography 3d Reconstruction Parallel Iterative Shrinkage Method Iterative Reweighted Method |
| 自适应正则化参数的激发荧光断层重建方法研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2013
作者: 薛贞文
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光学分子影像 激发荧光断层成像 坐标下降 匹配追踪 分离近似 同伦分析 自适应正则化参数 Molecular Imaging Fluorescence Molecular Tomography Adaptive Regularization Coordinate Descent Adaptive Matching Pursuit Separable Approximation Homotopy |
| 基于SP3 的契伦科夫荧光断层成像重建方法研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2012
作者: 钟江宏
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多模态分子影像 契伦科夫荧光断层成像 球谐近似 Lp 正则化 近似信息传递 18f-fdg Multimodality Molecular Imaging Cerenkov Luminescence Tomography Spherical Harmonics Approximation Lp Regularization Approximate Message-passing 18f-fdg |
| VLSI版图互连优化和光学工艺校正算法研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2009
作者: 马鸿
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物理综合 缓冲优化 信号完整性 分辨率增强技术 光学和工艺校正 Physical Synthesis Buffering Optimization Signal Integrity Resolution Enhancement Technique Optical And Process Correction |
| 基于空间加权单元的自发荧光光源重建问题研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2008
作者: 石金
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光学分子影像 自发荧光断层成像 光源重建 空间加权单元重建算法 Optical Molecular Imaging Bioluminescence Tomography (Blt) Source Reconstruction Spatial Weighed Element Reconstruction Algorithm |
| 纳米级IC设计中的信号完整性问题研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2006
作者: 张富彬
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静态串扰噪声 动态串扰噪声 电感噪声 静态ir压降 动态ir压降 信号完整性 电源完整性 Static Crosstalk Noise Dynamic Crosstalk Noise Inductive Noise Static Ir Drop Dynamic Ir Drop Signal Integrity Power Integrity |
