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专题:复杂系统认知与决策实验室
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基于联邦学习的人脸识别方法研究
学位论文
, 中国科学院自动化所: 中国科学院自动化所, 2022
作者:
刘凌云
Adobe PDF(2245Kb)
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浏览/下载:435/5
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提交时间:2022/06/14
深度学习
人脸识别
联邦学习
行人再识别的特征表达研究
学位论文
工学博士, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院自动化研究所, 2021
作者:
杨文杰
Adobe PDF(33650Kb)
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浏览/下载:250/4
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提交时间:2021/06/21
行人再识别
表达学习
行人遮挡
行人检测
水中智能清洁机器人的视觉感知与运动控制
学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2021
作者:
孔诗涵
Adobe PDF(10225Kb)
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浏览/下载:330/22
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提交时间:2021/06/21
水中智能作业机器人
水下双目标定
轨迹跟踪控制
智能水面作业系统
综合路径规划
Environment Perception Technologies for Power Transmission Line Inspection Robots
期刊论文
JOURNAL OF SENSORS, 2021, 卷号: 2021, 页码: 16
作者:
Chen, Minghao
;
Tian, Yunong
;
Xing, Shiyu
;
Li, Zhishuo
;
Li, En
;
Liang, Zize
;
Guo, Rui
Adobe PDF(2248Kb)
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浏览/下载:168/15
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提交时间:2021/06/07
行人再识别关键问题研究
学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院自动化研究所, 2020
作者:
黄厚景
Adobe PDF(11976Kb)
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浏览/下载:331/10
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提交时间:2021/01/25
行人再识别,判别性特征,行人遮挡,领域自适应
Spatial Preserved Graph Convolution Networks for Person Re-identification
期刊论文
ACM TRANSACTIONS ON MULTIMEDIA COMPUTING COMMUNICATIONS AND APPLICATIONS, 2020, 卷号: 16, 期号: 1, 页码: 14
作者:
Li, Zhaoju
;
Zhou, Zongwei
;
Jiang, Nan
;
Han, Zhenjun
;
Xing, Junliang
;
Jiao, Jianbin
Adobe PDF(937Kb)
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浏览/下载:253/51
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提交时间:2021/01/06
Person re-identification
graph convolution
feature embedding
Applying maximally stable extremal regions and local binary patterns for guide-wire detecting in percutaneous coronary intervention
期刊论文
IET Image Processing, 2019, 卷号: 13, 期号: 13, 页码: 2579-2586
作者:
Prasong Pusit
;
Xiaoliang,Xie
;
Zeng-Guang Hou
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浏览/下载:247/73
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提交时间:2020/11/05
image sequences
blood vessels
video signal processing
object detection
Learning Insulators Segmentation from Synthetic Samples
会议论文
IEEE, Rio de Janeiro, 8-13 July 2018
作者:
W. Chang
;
G. Yang
;
Z. Wu
;
Z. Liang
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提交时间:2020/10/19
Segmentation
synthetic samples
adversarial training
A human-following approach using binocular camera
会议论文
, Takamatsu, Japan, 2017-8
作者:
Pang, Lei
;
Zhang, Leijie
;
Yu, Yingying
;
Yu, Junzhi
;
Cao, Zhiqiang
;
Zhou, Chao
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提交时间:2020/09/12
Human-following
visual tracking
binocular camera
kernelized correlation filter
depth analysis
面向水下环境的时序视觉检测方法研究
学位论文
工学博士, 在线: 中国科学院大学, 2020
作者:
陈星宇
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提交时间:2020/06/08
水下机器视觉
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图像质量恢复
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深度学习
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水下机器人