中文版 | English

在结果中检索

CASIA OpenIR

浏览/检索结果: 共7条，第1-7条 帮助

限定条件    
已选(0)清除 条数/页：   排序方式：
Optimization of Crowd Evacuation With Leaders in Urban Rail Transit Stations 期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON INTELLIGENT TRANSPORTATION SYSTEMS, 2019, 卷号: 20, 期号: 12, 页码: 4476-4487
作者:  Zhou, Min;  Dong, Hairong;  Zhao, Yanbo;  Ioannou, Petros A.;  Wang, Fei-Yue
收藏  |  浏览/下载：258/0  |  提交时间：2020/03/30
Force  Dynamics  Heuristic algorithms  Optimization  Rails  Public transportation  Optimization  evacuation  leader  heuristic algorithm  extended maximal covering location method  
Progress and Outlook of Visual Tracking: Bibliographic Analysis and Perspective 期刊论文
IEEE ACCESS, 2019, 卷号: 7, 页码: 184581-184598
作者:  Liu, Yating;  Wang, Kunfeng;  Li, Xuesong;  Bai, Tianxiang;  Wang, Fei-Yue
Adobe PDF(4276Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：209/33  |  提交时间：2020/03/30
Visual tracking  bibliographic analysis  collaboration patterns  research hotspots  parallel vision  
数字孪生与平行系统: 发展现状、对比及展望 期刊论文
自动化学报, 2019, 卷号: 45, 期号: 11, 页码: 2001-2031
作者:  杨林瑶;  陈思远;  王晓;  张俊;  王成红
Adobe PDF(13977Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：1005/490  |  提交时间：2020/03/17
 数字孪生, 平行系统, 复杂系统管理与控制, 人工智能, 虚实交互  
Social Computing: From Crowdsourcing to Crowd Intelligence by Cyber Movement Organizations 期刊论文
IEEE Transactions on Computational Social Systems, 2019, 卷号: 6, 期号: 4, 页码: 619-626
作者:  Wang, Fei-Yue;  Wang, Xiao;  Li, Juanjuan;  Ye, Peijun;  Li, Qiang
Adobe PDF(1378Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：224/45  |  提交时间：2020/03/17
Social Computing  
Social Manufacturing: A Paradigm Shift for Smart Prosumers in the Era of Societies 5.0 期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON COMPUTATIONAL SOCIAL SYSTEMS, 2019, 卷号: 6, 期号: 5, 页码: 822-829
作者:  Feign-Yue Wang;  Shang XQ(商秀芹);  Ruin Qin;  Gang Xiong;  Timo R. Nyberg
浏览  |  Adobe PDF(1021Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：246/29  |  提交时间：2019/10/31
Social Manufacturing  
Multi-View Learning for Vehicle Re-Identification 会议论文
, Shanghai, China, July 8-12, 2019
作者:  Weipeng Lin;  Yidong Li;  Xiaoliang Yang;  Peixi Peng;  Junliang Xing
浏览  |  Adobe PDF(8176Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：225/102  |  提交时间：2019/10/10
面向智能驾驶视觉控制的深度强化学习方法 学位论文
工学博士, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2019
作者:  李栋
Adobe PDF(6681Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：338/11  |  提交时间：2019/06/27
深度强化学习  智能驾驶  视觉控制  目标检测  图注意力网络