×
验证码:
换一张
忘记密码?
记住我
切换中国科技网通行证登录
×
切换中国科技网通行证登录
登录
中文版
|
English
中国科学院自动化研究所机构知识库
Knowledge Commons of Institute of Automation,CAS
登录
注册
ALL
ORCID
题名
作者
导师
学科领域
关键词
资助项目
文献类型
出处
会议名称
收录类别
出版者
发表日期
存缴日期
学科门类
学习讨论厅
图片搜索
粘贴图片网址
首页
研究单元&专题
作者
文献类型
知识图谱
新闻&公告
在结果中检索
研究单元&专题
多模态人工智能系统... [12]
学术期刊 [1]
作者
王飞跃 [13]
王晓 [4]
熊刚 [3]
沈震 [3]
戴星原 [3]
吕宜生 [3]
更多...
文献类型
期刊论文 [9]
会议论文 [4]
发表日期
2022 [13]
语种
英语 [7]
中文 [1]
出处
IEEE Senso... [1]
IEEE TRANS... [1]
IEEE Trans... [1]
IEEE/CAA J... [1]
Internatio... [1]
JOURNAL OF... [1]
更多...
资助项目
National K... [1]
Science an... [1]
Skywork In... [1]
收录类别
SCI [7]
EI [3]
导师
资助机构
National K... [1]
Science an... [1]
Skywork In... [1]
×
知识图谱
CASIA OpenIR
开始提交
已提交作品
待认领作品
已认领作品
未提交全文
收藏管理
QQ客服
官方微博
反馈留言
(本次检索基于用户作品认领结果)
浏览/检索结果:
共13条,第1-10条
帮助
限定条件
发表日期:2022
作者:王飞跃
第一作者
已选(
0
)
清除
条数/页:
5
10
15
20
25
30
35
40
45
50
55
60
65
70
75
80
85
90
95
100
排序方式:
请选择
期刊影响因子升序
期刊影响因子降序
WOS被引频次升序
WOS被引频次降序
提交时间升序
提交时间降序
发表日期升序
发表日期降序
作者升序
作者降序
题名升序
题名降序
Learning Transformer-based Cooperation for Networked Traffic Signal Control
会议论文
, Macau, China, 2022-10
作者:
Zhao, Chen
;
Dai, Xingyuan
;
Wang, Xiao
;
Li, Lingxi
;
Lv, Yisheng
;
Wang, Fei-Yue
Adobe PDF(1431Kb)
  |  
收藏
  |  
浏览/下载:45/17
  |  
提交时间:2024/05/28
PCUNet: A Context-Aware Deep Network for Coarse-to-Fine Point Cloud Completion
期刊论文
IEEE Sensors Journal, 2022, 卷号: 22, 期号: 15, 页码: 15098-15110
作者:
Zhao, Meihua
;
Xiong, Gang
;
Zhou, MengChu
;
Shen, Zhen
;
Liu, Sheng
;
Han, Yunjun
;
Wang, Fei-Yue
Adobe PDF(4497Kb)
  |  
收藏
  |  
浏览/下载:170/31
  |  
提交时间:2023/06/27
GraphFit: Learning Multi-scale Graph-convolutional Representation for Point Cloud Normal Estimation
会议论文
无, Tel Aviv, Israel,, 2022-10-23
作者:
Keqiang Li
;
Mingyang Zhao
;
Huaiyu Wu
;
Dong-Ming Yan
;
Zhen Shen
;
Fei-Yue Wang
;
Gang Xiong
Adobe PDF(5924Kb)
  |  
收藏
  |  
浏览/下载:199/43
  |  
提交时间:2023/06/12
Normal estimation
unstructured 3D point clouds
graph convolution
multi-scale
SST-GAN: Single Sample-based Realistic Traffic Image Generation for Parallel Vision
会议论文
, Macau, China, 2022-10-08~2022-10-12
作者:
Jiangong Wang
;
Yutong Wang
;
Yonglin Tian
;
Xiao Wang
;
Fei-Yue Wang
Adobe PDF(1971Kb)
  |  
收藏
  |  
浏览/下载:132/31
  |  
提交时间:2023/05/17
基于联邦学习的分布式农业组织
期刊论文
智能科学与技术学报, 2022, 卷号: 4, 期号: 2, 页码: 288-297
作者:
康孟珍
;
王秀娟
;
李冬
;
王旭伟
;
王浩宇
;
樊梦涵
;
许钰林
;
王飞跃
Adobe PDF(8690Kb)
  |  
收藏
  |  
浏览/下载:265/118
  |  
提交时间:2023/04/27
Interaction-Aware Cut-In Trajectory Prediction and Risk Assessment in Mixed Traffic
期刊论文
IEEE/CAA Journal of Automatica Sinica, 2022, 卷号: 9, 期号: 10, 页码: 1752-1762
作者:
Xianglei Zhu
;
Wen Hu
;
Zejian Deng
;
Jinwei Zhang
;
Fengqing Hu
;
Rui Zhou
;
Keqiu Li
;
Fei-Yue Wang
Adobe PDF(4329Kb)
  |  
收藏
  |  
浏览/下载:190/65
  |  
提交时间:2022/09/08
Cut-in behavior
interaction-aware
mixed traffic
risk assessment
trajectory prediction
ShadowPainter: Active Learning Enabled Robotic Painting through Visual Measurement and Reproduction of the Artistic Creation Process
期刊论文
JOURNAL OF INTELLIGENT & ROBOTIC SYSTEMS, 2022, 卷号: 105, 期号: 3, 页码: 17
作者:
Guo, Chao
;
Bai, Tianxiang
;
Wang, Xiao
;
Zhang, Xiangyu
;
Lu, Yue
;
Dai, Xingyuan
;
Wang, Fei-Yue
Adobe PDF(7718Kb)
  |  
收藏
  |  
浏览/下载:324/53
  |  
提交时间:2022/07/25
Painting reproduction
Robotic painting
Robotic system
Vision-based measurement
Data-efficient image captioning of fine art paintings via virtual-real semantic alignment training
期刊论文
Neurocomputing, 2022, 页码: 163–180
作者:
Lu Yue
;
Guo Chao
;
Dai Xingyuan
;
Wang Fei-yue
Adobe PDF(6207Kb)
  |  
收藏
  |  
浏览/下载:260/75
  |  
提交时间:2022/06/16
平行艺术
绘画图像标注
Continuous-Time Linear Parallel Output Regulation
会议论文
, Beijing, China, 22-24 October 2021
作者:
Li, Hongyang
;
Wei, Qinglai
;
Wang, Fei-Yue
Adobe PDF(912Kb)
  |  
收藏
  |  
浏览/下载:228/75
  |  
提交时间:2022/06/14
AdapGL: An adaptive graph learning algorithm for traffic prediction based on spatiotemporal neural networks
期刊论文
Transportation Research Part C, 2022, 期号: 99, 页码: 1-1
作者:
Wei Zhang
;
Fenghua Zhu
;
Yisheng Lv
;
Chang Tan
;
Wen Liu
;
Xin Zhang
;
Fei-Yue Wang
Adobe PDF(2619Kb)
  |  
收藏
  |  
浏览/下载:421/137
  |  
提交时间:2022/04/08
Adaptive graph learning, Traffic prediction, Graph convolutional network, Expectation maximization, Deep learning