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资助机构:National Key R&D Program of China
资助项目:National Natural Science Foundation of China[81227901]
文献类型:期刊论文
专题:中国科学院分子影像重点实验室
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第一作者单位
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A multi-view co-training network for semi-supervised medical image-based prognostic prediction
期刊论文
NEURAL NETWORKS, 2023, 卷号: 164, 页码: 455-463
作者:
Li, Hailin
;
Wang, Siwen
;
Liu, Bo
;
Fang, Mengjie
;
Cao, Runnan
;
He, Bingxi
;
Liu, Shengyuan
;
Hu, Chaoen
;
Dong, Di
;
Wang, Ximing
;
Wang, Hexiang
;
Tian, Jie
收藏
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浏览/下载:186/0
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提交时间:2023/11/17
Deep neural network
Medical image analysis
Prognostic prediction
Semi-supervised learning
Deep learning radiomics based on contrast-enhanced ultrasound images for assisted diagnosis of pancreatic ductal adenocarcinoma and chronic pancreatitis
期刊论文
BMC MEDICINE, 2022, 卷号: 20, 期号: 1, 页码: 15
作者:
Tong, Tong
;
Gu, Jionghui
;
Xu, Dong
;
Song, Ling
;
Zhao, Qiyu
;
Cheng, Fang
;
Yuan, Zhiqiang
;
Tian, Shuyuan
;
Yang, Xin
;
Tian, Jie
;
Wang, Kun
;
Jiang, Tian'an
Adobe PDF(9703Kb)
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浏览/下载:421/77
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提交时间:2022/06/06
Deep learning
Artificial intelligence
Pancreatic ductal adenocarcinoma
Contrast-enhanced ultrasound
Chronic pancreatitis
Application of Noninvasive Imaging to Combined Immune Checkpoint Inhibitors for Breast Cancer: Facts and Future
期刊论文
MOLECULAR IMAGING AND BIOLOGY, 2022, 页码: 16
作者:
Cheng, Zhongquan
;
Du, Yang
;
Yu, Leyi
;
Yuan, Zhu
;
Tian, Jie
收藏
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浏览/下载:258/0
  |  
提交时间:2022/03/17
Noninvasive imaging
Immune checkpoint inhibitor
Combined immunotherapy
Breast cancer
Deep learning radiomics of ultrasonography can predict response to neoadjuvant chemotherapy in breast cancer at an early stage of treatment: a prospective study
期刊论文
EUROPEAN RADIOLOGY, 2021, 页码: 11
作者:
Gu, Jionghui
;
Tong, Tong
;
He, Chang
;
Xu, Min
;
Yang, Xin
;
Tian, Jie
;
Jiang, Tianan
;
Wang, Kun
Adobe PDF(3007Kb)
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浏览/下载:333/66
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提交时间:2021/12/28
Breast cancer
Deep learning
Neoadjuvant chemotherapy
Ultrasonography
Treatment outcome
Multi-Focus Network to Decode Imaging Phenotype for Overall Survival Prediction of Gastric Cancer Patients
期刊论文
IEEE JOURNAL OF BIOMEDICAL AND HEALTH INFORMATICS, 2021, 卷号: 25, 期号: 10, 页码: 3933-3942
作者:
Zhang, Liwen
;
Dong, Di
;
Zhong, Lianzhen
;
Li, Cong
;
Hu, Chaoen
;
Yang, Xin
;
Liu, Zaiyi
;
Wang, Rongpin
;
Zhou, Junlin
;
Tian, Jie
收藏
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浏览/下载:297/0
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提交时间:2021/12/28
Hazards
Feature extraction
Computed tomography
Cancer
Radiomics
Indexes
Bioinformatics
Overall survival
gastric cancer
multi-level
CT image
deep learning
Activable Nanoparticle for Tumor Aggressiveness and Drug Resistance Prediction by Glutathione Heterogeneous Imaging
期刊论文
JOURNAL OF BIOMEDICAL NANOTECHNOLOGY, 2021, 卷号: 17, 期号: 7, 页码: 1339-1348
作者:
Wang, Yaqin
;
Shang, Wenting
;
Xiong, Jianping
;
Liu, Yu
;
Luo, Ting
;
Qi, Xun
;
Niu, Meng
;
Xu, Ke
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浏览/下载:248/0
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提交时间:2021/11/03
GSH imaging
Tumor Invasiveness
Resistance
Heterogenetic
Nanoparticle
Ratiometric Photoacoustic Imaging
A Novel Adaptive Parameter Search Elastic Net Method for Fluorescent Molecular Tomography
期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON MEDICAL IMAGING, 2021, 卷号: 40, 期号: 5, 页码: 1484-1498
作者:
Wang, Hanfan
;
Bian, Chang
;
Kong, Lingxin
;
An, Yu
;
Du, Yang
;
Tian, Jie
Adobe PDF(8176Kb)
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浏览/下载:460/79
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提交时间:2021/06/15
Image reconstruction
Fluorescence
Probes
Mathematical model
Photonics
Molecular imaging
Biological tissues
Fluorescence molecular tomography
adaptive parameter search
elastic net
ImmunoAIzer: A Deep Learning-Based Computational Framework to Characterize Cell Distribution and Gene Mutation in Tumor Microenvironment
期刊论文
CANCERS, 2021, 卷号: 13, 期号: 7, 页码: 21
作者:
Bian, Chang
;
Wang, Yu
;
Lu, Zhihao
;
An, Yu
;
Wang, Hanfan
;
Kong, Lingxin
;
Du, Yang
;
Tian, Jie
Adobe PDF(14076Kb)
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浏览/下载:334/37
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提交时间:2021/05/17
deep learning
cell distribution
biomarker
tumor gene mutation
tumor microenvironment (TME)
semi-supervised learning
hematoxylin and eosin (H&
E)
Integrating No.3 lymph nodes and primary tumor radiomics to predict lymph node metastasis in T1-2 gastric cancer
期刊论文
BMC Medical Imaging, 2021, 卷号: 21, 期号: 1, 页码: 10
作者:
Wang,Xiaoxiao
;
Li,Cong
;
Fang,Mengjie
;
Zhang,Liwen
;
Zhong,Lianzhen
;
Dong,Di
;
Tian,Jie
;
Shan,Xiuhong
Adobe PDF(2269Kb)
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浏览/下载:458/77
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提交时间:2021/04/06
Stomach cancer
Lymph nodes
Nomogram
Radiologist-like artificial intelligence for grade group prediction of radical prostatectomy for reducing upgrading and downgrading from biopsy
期刊论文
THERANOSTICS, 2020, 卷号: 10, 期号: 22, 页码: 10200-10212
作者:
Shao, Lizhi
;
Yan, Ye
;
Liu, Zhenyu
;
Ye, Xiongjun
;
Xia, Haizhui
;
Zhu, Xuehua
;
Zhang, Yuting
;
Zhang, Zhiying
;
Chen, Huiying
;
He, Wei
;
Liu, Cheng
;
Lu, Min
;
Huang, Yi
;
Ma, Lulin
;
Sun, Kai
;
Zhou, Xuezhi
;
Yang, Guanyu
;
Lu, Jian
;
Tian, Jie
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提交时间:2021/03/02
prostate cancer
Gleason grade groups
deep reinforcement learning
prostate cancer grading
magnetic resonance imaging