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| Advancements in Humanoid Robots: A Comprehensive Review and Future Prospects 期刊论文 IEEE/CAA Journal of Automatica Sinica, 2024, 卷号: 11, 期号: 2, 页码: 301-328 作者: Yuchuang Tong; Haotian Liu; Zhengtao Zhang Adobe PDF(7587Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:74/14  |  提交时间:2024/01/23 Future trends and challenges humanoid robots human-robot interaction key technologies potential applications |
| Learning to Assemble Noncylindrical Parts Using Trajectory Learning and Force Tracking 期刊论文 IEEE-ASME TRANSACTIONS ON MECHATRONICS, 2021, 页码: 12 作者: Su, Jianhua; Meng, Yan; Wang, Lili; Yang, Xu Adobe PDF(4865Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:294/48  |  提交时间:2022/01/27 Force Trajectory Robots Task analysis Hidden Markov models Impedance Training Assembly skill impedance control learning from demonstration movement primitives (MPs) |
| Blind Source Separation for Unimodal and Multimodal Brain Networks: A Unifying Framework for Subspace Modeling 期刊论文 IEEE Journal of Selected Topics in Signal Processing, 2016, 卷号: 7, 期号: 10, 页码: 1134-1149 作者: Rogers F. Silva; Sergey M. Plis; Sui Jing(隋婧); Marios S. Pattichis; Tülay Adalı; Vince D. Calhoun Adobe PDF(971Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:254/60  |  提交时间:2018/01/08 Bss Neuroimaging Unimodal Multimodality Multiset Data Analysis Overview Subspace Unify |
| 基于判别式方法的目标跟踪和姿态估计算法研究 学位论文 , 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2009 作者: 张静 Adobe PDF(1719Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:127/0  |  提交时间:2015/09/02 目标跟踪 多关节人体跟踪 支持向量机 图像流形 Object Tracking Articulated Body Tracking Svm Image Manifold |
| 基于高斯混合模型的高维数据概率密度估计 学位论文 , 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2011 作者: 刘晓华 Adobe PDF(1732Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:621/0  |  提交时间:2015/09/02 概率密度估计 高斯混合模型 Em算法 共享子空间混合密度模型 鉴别学习 最小分类错误准则 梯度下降 模型选择 启发式交叉验证 Probability Density Estimation Gaussian Mixture Model Em Algoithm Pooled Subspace Mixture Density Model Discriminative Learning Minimum Classification Error Criterion Gradient Descent Model Selection Heuristic Cross-validation |
| 贝叶斯框架下广义结合泛函网络与广义约束神经网络的研究与应用 学位论文 , 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2007 作者: 曲寒冰 Adobe PDF(6034Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:217/0  |  提交时间:2015/09/02 变分贝叶斯逼近 广义结合泛函网络 广义约束神经网络 半参数模型 植物生长建模 Variational Bayes Approximation Generalized Associativity Functional Networks Generalized Constraint Neural Networks Semi-parametric Model Plant Growth Modelling |
| Learning local factor analysis versus mixture of factor analyzers with automatic model selection 期刊论文 NEUROCOMPUTING, 2014, 卷号: 139, 页码: 3-14 作者: Shi, Lei; Liu, Zhi-Yong; Tu, Shikui; Xu, Lei 收藏  |  浏览/下载:128/0  |  提交时间:2015/08/12 Automatic Model Selection Mixture Of Factor Analyzers Local Factor Analysis Variational Bayes Bayesian Ying-yang Dirichlet-normal-gamma |