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Multiagent Adversarial Collaborative Learning via Mean-Field Theory 期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON CYBERNETICS, 2021, 卷号: 51, 期号: 10, 页码: 4994-5007
作者:  Luo, Guiyang;  Zhang, Hui;  He, Haibo;  Li, Jinglin;  Wang, Fei-Yue
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Games  Training  Collaborative work  Task analysis  Nash equilibrium  Sociology  Statistics  Adversarial collaborative learning (ACL)  friend-or-foe Q-learning  mean-field theory  multiagent reinforcement learning (MARL)  
Continuous-Time Distributed Policy Iteration for Multicontroller Nonlinear Systems 期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON CYBERNETICS, 2021, 卷号: 51, 期号: 5, 页码: 2372-2383
作者:  Wei, Qinglai;  Li, Hongyang;  Yang, Xiong;  He, Haibo
Adobe PDF(1246Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：215/36  |  提交时间：2021/06/07
Optimal control  Nonlinear systems  Decentralized control  Mathematical model  Convergence  Multi-agent systems  Adaptive dynamic programming (ADP)  approximate dynamic programming  distributed policy iteration  nonlinear systems  optimal control