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A Learning Method for Feature Correspondence with Outliers 会议论文
, 加拿大, 2022
作者:  Yang X(杨旭);  Shao-Feng Zeng;  Yu Han;  Yuchen Lu;  Zhi-Yong Liu
Adobe PDF(5861Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：24/8  |  提交时间：2024/06/21
A Unified Framework Based on Graph Consensus Term for Multiview Learning 期刊论文
IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, 2022, 卷号: 35, 期号: 3, 页码: 3964 - 3977
作者:  Xiangzhu Meng;  Lin Feng;  Chonghui Guo;  Huibing Wang;  Shu Wu
Adobe PDF(4280Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：16/7  |  提交时间：2024/06/21
基于事件触发二阶多智能体系统的固定时间比例一致性 期刊论文
自动化学报, 2022, 卷号: 48, 期号: 1, 页码: 261-270
作者:  陈世明;  邵赛;  姜根兰
Adobe PDF(1681Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：45/16  |  提交时间：2024/05/20
二阶多智能体系统  事件触发控制  固定时间  比例一致性  
通信受限的多智能体系统二分实用一致性 期刊论文
自动化学报, 2022, 卷号: 48, 期号: 5, 页码: 1318-1326
作者:  陈世明;  姜根兰;  张正
Adobe PDF(1674Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：24/19  |  提交时间：2024/05/20
多智能体系统  符号图  二分实用一致性  量化数据  通信时滞  
同时含有未知输入和测量干扰系统全维和降维观测器设计 期刊论文
自动化学报, 2022, 卷号: 48, 期号: 8, 页码: 2108-2118
作者:  吴阳;  张建成
Adobe PDF(3957Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：16/8  |  提交时间：2024/05/20
未知输入观测器  测量干扰  全维观测器  降维观测器  
基于事件触发的AUVs固定时间编队控制 期刊论文
自动化学报, 2022, 卷号: 48, 期号: 9, 页码: 2277-2287
作者:  王洪斌;  高静;  苏博;  王跃灵
Adobe PDF(2310Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：16/8  |  提交时间：2024/05/20
多自主水下航行器  事件触发  领航者-跟随者法  动态面控制  固定时间控制  
集合约束下多智能体系统分布式固定时间优化控制 期刊论文
自动化学报, 2022, 卷号: 48, 期号: 9, 页码: 2254-2264
作者:  陈刚;  李志勇
Adobe PDF(1374Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：22/12  |  提交时间：2024/05/20
分布式优化  多智能体系统  集合约束  梯度法  固定时间收敛  
基于线性变换的领导−跟随多智能体系统动态反馈均方一致性控制 期刊论文
自动化学报, 2022, 卷号: 48, 期号: 10, 页码: 2474-2485
作者:  郑维;  张志明;  刘和鑫;  张明泉;  孙富春
Adobe PDF(2715Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：39/12  |  提交时间：2024/05/20
半Markov跳变系统  多智能体系统  动态反馈  线性变换  一致性控制  
Continuous-time Distributed Heavy-ball Algorithm for Distributed Convex Optimization over Undirected and Directed Graphs 期刊论文
Machine Intelligence Research, 2022, 卷号: 19, 期号: 1, 页码: 75-88
作者:  Hao-Ran Yang;  Wei Ni
Adobe PDF(1378Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：36/11  |  提交时间：2024/04/23
Distributed convex optimization  second-order distributed algorithm  multi-agent systems  gradient tracking  directed graph  
A Framework for Distributed Semi-supervised Learning Using Single-layer Feedforward Networks 期刊论文
Machine Intelligence Research, 2022, 卷号: 19, 期号: 1, 页码: 63-74
作者:  Jin Xie;  San-Yang Liu;  Jia-Xi Chen
Adobe PDF(1245Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：48/22  |  提交时间：2024/04/23
Distributed learning (DL)  semi-supervised learning (SSL)  manifold regularization (MR)  single layer feed-forward neural network (SLFNN)  privacy preserving