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MAT: Morphological Adaptive Transformer for Universal Morphology Policy Learning 期刊论文
IEEE Transactions on Cognitive and Developmental Systems, 2024, 页码: 1-12
作者:  Boyu Li;  Haran Li;  Yuanheng Zhu;  Dongbin Zhao
Adobe PDF(9953Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：8/5  |  提交时间：2024/06/05
Online Minimax Q Network Learning for Two-Player Zero-Sum Markov Games 期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON NEURAL NETWORKS AND LEARNING SYSTEMS, 2022, 卷号: 33, 期号: 3, 页码: 1228-1241
作者:  Zhu, Yuanheng;  Zhao, Dongbin
Adobe PDF(2838Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：223/3  |  提交时间：2022/06/10
Games  Nash equilibrium  Mathematical model  Markov processes  Convergence  Dynamic programming  Training  Deep reinforcement learning (DRL)  generalized policy iteration (GPI)  Markov game (MG)  Nash equilibrium  Q network  zero sum  
Reinforcement Learning for Build-Order Production in StarCraft II 会议论文
, Cordoba, Granada, and Seville, Spain, 30 June-6 July 2018
作者:  Zhentao Tang;  Dongbin Zhao;  Yuanheng Zhu;  Ping Guo
Adobe PDF(2680Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：181/56  |  提交时间：2021/07/07
Enhanced Rolling Horizon Evolution Algorithm With Opponent Model Learning: Results for the Fighting Game AI Competition 期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON GAMES, 2023, 卷号: 5, 期号: 1, 页码: 5 - 15
作者:  Zhentao Tang;  Yuanheng Zhu;  Dongbin Zhao;  Simon M. Lucas
Adobe PDF(7686Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：298/67  |  提交时间：2021/07/05
Rolling horizon evolution  opponent model  reinforcement learning  supervised learning  fighting game  
Data-Based Reinforcement Learning for Nonzero-Sum Games With Unknown Drift Dynamics 期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON CYBERNETICS, 2019, 卷号: 49, 期号: 8, 页码: 2874-2885
作者:  Zhang, Qichao;  Zhao, Dongbin
浏览  |  Adobe PDF(1021Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：438/129  |  提交时间：2019/07/12
Integral reinforcement learning (IRL)  neural network (NN)  nonzero-sum (NZS) games  off-policy  single-critic  unknown drift dynamics  
A Review of Computational Intelligence for StarCraft AI 会议论文
, Bangalore, India, 18-21 Nov. 2018
作者:  Tang, Zhentao;  Shao, Kun;  Zhu, Yuanheng;  Li, Dong;  Zhao, Dongbin;  Huang, Tingwen
浏览  |  Adobe PDF(131Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：506/229  |  提交时间：2019/04/25
StarCraft Micromanagement With Reinforcement Learning and Curriculum Transfer Learning 期刊论文
IEEE Transactions on Emerging Topics in Computational Intelligence, 2019, 卷号: 3, 期号: 1, 页码: 73-84
作者:  Kun Shao;  Yuanheng Zhu;  Dongbin Zhao
浏览  |  Adobe PDF(4125Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：352/134  |  提交时间：2019/04/22
Reinforcement Learning, Transfer Learning, Curriculum Learning, Neural Network, Game Ai  
Off-Policy Reinforcement Learning for Partially Unknown Nonzero-Sum Games 会议论文
, Guangzhou China, November 14–18
作者:  Zhang,Qichao;  Zhao,Dongbin;  Zhang,Sibo
浏览  |  Adobe PDF(119Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：264/98  |  提交时间：2017/12/28
深度强化学习综述：兼论计算机围棋的发展 期刊论文
控制理论与应用, 2016, 卷号: 33, 期号: 6, 页码: 701-717
作者:  赵冬斌;  邵坤;  朱圆恒;  李栋;  陈亚冉;  王海涛;  刘德荣;  周彤;  王成红
浏览  |  Adobe PDF(2816Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：1779/653  |  提交时间：2017/09/13
深度强化学习  初弈号  深度学习  强化学习  人工智能  
ADP with MCTS algorithm for Gomoku 会议论文
, Athens, Greece, 6-9 Dec. 2016
作者:  Tang Zhentao;  Zhao Dongbin;  Shao Kun;  Lv Le
浏览  |  Adobe PDF(866Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：687/315  |  提交时间：2017/05/08