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Velocity and input constrained distributed nash equilibrium seeking for multi-agent integrated game and control via event-triggered communication 期刊论文
NONLINEAR DYNAMICS, 2022, 卷号: 109, 页码: 2781-2798
作者:  Pu, Zhiqiang;  Ai, Xiaolin;  Yi, Jianqiang
Adobe PDF(1775Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：263/30  |  提交时间：2022/07/25
Multi-agent systems  Integrated game and control  Velocity constraint  Input saturation  Event-triggered communication  
一种用于两人零和博弈对手适应的元策略演化学习算法 期刊论文
自动化学报, 2022, 页码: 0
作者:  吴哲;  李凯;  徐航;  兴军亮
Adobe PDF(15953Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：191/45  |  提交时间：2022/06/17
L2E: Learning to Exploit Your Opponent 会议论文
, 意大利 帕多瓦, 2022.07.18-2022.07.23
作者:  Wu Zhe;  Li Kai;  Xu Hang;  Zang Yifan;  An Bo;  Xing Junliang
Adobe PDF(5676Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：196/38  |  提交时间：2022/06/17
两人零和博弈中的对抗学习与适应算法研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院自动化研究所, 2022
作者:  吴哲
Adobe PDF(6758Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：190/5  |  提交时间：2022/06/17
机器博弈  两人零和博弈  纳什均衡  对手建模  元学习  
Attention Enhanced Reinforcement Learning for Multi agent Cooperation 期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON NEURAL NETWORKS AND LEARNING SYSTEMS, 2022, 页码: 15
作者:  Pu, Zhiqiang;  Wang, Huimu;  Liu, Zhen;  Yi, Jianqiang;  Wu, Shiguang
Adobe PDF(2967Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：311/43  |  提交时间：2022/06/06
Training  Reinforcement learning  Games  Scalability  Task analysis  Standards  Optimization  Attention mechanism  deep reinforcement learning (DRL)  graph convolutional networks  multi agent systems  
Attention enhanced reinforcement learning for multi-agent cooperation 期刊论文
IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, 2022, 期号: 2022, 页码: 1-15
作者:  Zhiqiang Pu;  Huimu Wang;  Zhen Liu;  Jianqiang Yi;  Shiguang Wu
Adobe PDF(2967Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：214/40  |  提交时间：2022/04/02
Attention mechanism  deep reinforcement learning (DRL)  graph convolutional networks  multi agent systems