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| 基于深度强化学习的主动目标检测方法研究 学位论文
, 2022
作者: 许诺
 Adobe PDF(9588Kb) |  收藏 | 浏览/下载：276/16 | 提交时间：2022/12/19
目标检测 深度强化学习 主动目标检测 深度学习 |
| 嵌入结构先验的机器人技能学习算法研究 学位论文
, 2022
作者: 张丰一
Adobe PDF(16472Kb) | 收藏 | 浏览/下载：179/5 | 提交时间：2023/01/12
技能学习 结构先验知识 机器人 状态表示学习 强化学习 |
| Dynamic-horizon model-based value estimation with latent imagination 期刊论文
IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, 2022, 页码: 1-14
作者: Wang JJ(王俊杰); Zhang QC(张启超); Zhao DB(赵冬斌)
 Adobe PDF(2305Kb) | 收藏 | 浏览/下载：151/58 | 提交时间：2023/05/30
Latent world model model-based value expansion (MVE) reinforcement learning reinforcement learning |
| Relative Alignment Network for Source-Free Multimodal Video Domain Adaptation 会议论文
MM '22: Proceedings of the 30th ACM International Conference on Multimedia, Lisboa, Portugal, 2022.10.10—2022.10.14
作者: Huang Yi; Yang Xiaoshan; Zhang Ji; Xu Changsheng
Adobe PDF(1264Kb) | 收藏 | 浏览/下载：164/69 | 提交时间：2023/06/21 |
| Solving the spike feature information vanishing problem in spiking deep Q network with potential based normalization 期刊论文
FRONTIERS IN NEUROSCIENCE, 2022, 卷号: 16, 页码: 11
作者: Sun, Yinqian; Zeng, Yi; Li, Yang
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brain-inspired decision model SDQN reinforcement learning potential normalization spiking activity |
| 平行交通系统中的预测与控制关键技术研究 学位论文
工学博士, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院自动化研究所, 2022
作者: 戴星原
Adobe PDF(14868Kb) | 收藏 | 浏览/下载：280/12 | 提交时间：2022/10/09
平行交通系统 交通预测 交通控制 深度学习 强化学习 |
| 基于类脑脉冲神经网络的符号表征与推理 学位论文
工学博士, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院自动化研究所, 2022
作者: 方宏坚
Adobe PDF(29511Kb) | 收藏 | 浏览/下载：245/10 | 提交时间：2022/09/26
类脑人工智能 脉冲神经网络 符号表征 突触可塑性 因果推理 |
| Second-Order Global Attention Networks for Graph Classification and Regression 会议论文
, Beijing, China, August 27-28, 2022
作者: Hu Fenyu; Cui Zeyu; Wu Shu; Liu Qiang; Wu Jinlin; Wang Liang; Tan Tieniu
Adobe PDF(69424Kb) | 收藏 | 浏览/下载：176/67 | 提交时间：2023/07/06 |
| 动态知识图谱的表示学习与推理研究 学位论文
, 2022
作者: 李明达
Adobe PDF(2238Kb) | 收藏 | 浏览/下载：199/9 | 提交时间：2022/11/07
动态知识图谱 知识表示学习 新增实体 知识推理 链接预测 |
| HMDRL: Hierarchical Mixed Deep Reinforcement Learning to Balance Vehicle Supply and Demand 期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON INTELLIGENT TRANSPORTATION SYSTEMS, 2022, 页码: 12
作者: Xi, Jinhao; Zhu, Fenghua; Ye, Peijun; Lv, Yisheng; Tang, Haina; Wang, Fei-Yue
Adobe PDF(3316Kb) | 收藏 | 浏览/下载：254/30 | 提交时间：2022/09/19
deep reinforcement learning online ride-hailing system hierarchical repositioning framework parallel coordination mechanism mixed state |
