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| CGNN: A Compatibility-aware Graph Neural Network for Social Media Bot Detection 期刊论文
IEEE Transactions on Computational Social System, 2024, 页码: Early Access
作者: Huang, Haitao ; Tian, Hu; Zheng, Xiaolong; Zhang, Xingwei; Zeng, Dajun; Wang, Feiyue
 Adobe PDF(2267Kb) |  收藏 | 浏览/下载：35/14 | 提交时间：2024/07/08
graph neural network heterogeneous compatibility social media bot detection |
| 基于异配图神经网络的社交机器人检测 学位论文
, 2024
作者: 黄海涛
 Adobe PDF(3065Kb) | 收藏 | 浏览/下载：24/0 | 提交时间：2024/07/08
社交机器人检测 图神经网络 异配性 相容性 图自监督学习 |
| 面向大范围场景的高效点云目标检测 学位论文
, 2024
作者: 范略
Adobe PDF(10874Kb) | 收藏 | 浏览/下载：62/2 | 提交时间：2024/06/17
目标检测 三维点云数据 大范围场景 实时效率 |
| A Fish-like Binocular Vision System for Underwater Perception of Robotic Fish 期刊论文
Biomimetics, 2024, 页码: 171
作者: Tong Ru; Wu Zhengxing; Wang Jinge; Huang Yupei; Chen Di; Yu Junzhi
Adobe PDF(4134Kb) | 收藏 | 浏览/下载：48/18 | 提交时间：2024/06/06 |
| Soccer Match Broadcast Video Analysis Method Based on Detection and Tracking 期刊论文
Computer Animation and Virtual Worlds, 2024, 卷号: 35, 期号: 3, 页码: 1-17
作者: Li HY(李红雨); Yang M(杨猛); Yang C(杨超); Kang JL(康江浪); Xiang Suo; Meng WL(孟维亮); Zhen Li; Lijuan Mao; Bin Sheng; Jun Qi
Adobe PDF(5439Kb) | 收藏 | 浏览/下载：63/22 | 提交时间：2024/06/04 |
| 半结构化场景多任务轨迹规划与复用技术研究 学位论文
, 2024
作者: 李栋辉
Adobe PDF(22281Kb) | 收藏 | 浏览/下载：64/4 | 提交时间：2024/05/29
半结构化场景 多任务规划 运动协调 规划复用 点云配准 |
| 基于密集特征学习的图像关键点检测与描述方法研究 学位论文
, 2024
作者: 王常维
Adobe PDF(30096Kb) | 收藏 | 浏览/下载：93/5 | 提交时间：2024/05/29
{图像关键点检测与描述 密集特征学习 归一化技术 一致性注意力机制 知识蒸馏 |
| 灵巧手机器人的类人物体交接学习研究 学位论文
, 2024
作者: 段昊男
Adobe PDF(51787Kb) | 收藏 | 浏览/下载：93/6 | 提交时间：2024/05/29
机器人学习 人机交互 物体交接 灵巧手机器人 |
| 机器人感知与控制关键技术及其智能制造应用 期刊论文
自动化学报, 2023, 卷号: 49, 期号: 3, 页码: 494-513
作者: 王耀南; 江一鸣; 姜娇; 张辉; 谭浩然; 彭伟星; 吴昊天; 曾凯
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机器人 智能制造 视觉感知 智能控制 系统应用 信息物理系统 |
| A Review of Predictive and Contrastive Self-supervised Learning for Medical Images 期刊论文
Machine Intelligence Research, 2023, 卷号: 20, 期号: 4, 页码: 483-513
作者: Wei-Chien Wang; Euijoon Ahn; Dagan Feng; Jinman Kim
Adobe PDF(2691Kb) | 收藏 | 浏览/下载：72/21 | 提交时间：2024/04/23
Self-supervised learning (SSL), contrastive learning, deep learning, medical image analysis, computer vision |
