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An Improved Minimax-Q Algorithm Based on Generalized Policy Iteration to Solve a Chaser-Invader Game 会议论文
, 线上, 2020-5
作者:  Liu MS(刘民颂);  Zhu YH(朱圆恒);  Zhao DB(赵冬斌)
Adobe PDF(727Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：34/14  |  提交时间：2024/07/04
面向多机器人博弈的深度强化学习方法 学位论文
, 2024
作者:  胡光政
Adobe PDF(17740Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：44/0  |  提交时间：2024/07/04
多智能体深度强化学习  多机器人博弈  极小极大Q学习  值分解  最大熵  
FM3Q: Factorized Multi-Agent MiniMax Q-Learning for Two-Team Zero-Sum Markov Game 期刊论文
IEEE Transactions on Emerging Topics in Computational Intelligence, 2024, 页码: 1-13
作者:  Guangzheng Hu;  Yuanheng Zhu;  Haoran Li;  Dongbin Zhao
Adobe PDF(2144Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：52/11  |  提交时间：2024/06/05
Games  Q-learning  Task analysis  Optimization  Convergence  Training  Nash equilibrium  Multi-agent reinforcement learning  minimax-Q learning  two-team zero-sum Markov games  
Concentration Network for Reinforcement Learning of Large-Scale Multi-Agent Systems 会议论文
, online, 2022
作者:  Qingxu Fu;  Tenghai Qiu;  Jianqiang Yi;  Zhiqiang Pu;  Shiguang Wu
Adobe PDF(5807Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：50/18  |  提交时间：2024/06/05
基于深度强化学习的大规模群体智能决策方法研究 学位论文
, 2024
作者:  付清旭
Adobe PDF(39071Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：64/6  |  提交时间：2024/05/29
大规模，群体系统，协同，决策，深度强化学习，多智能体系统  
基于深度强化学习的连续动作空中博弈对抗决策 学位论文
, 2023
作者:  李伟凡
Adobe PDF(43167Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：519/19  |  提交时间：2023/06/26
强化学习  深度强化学习  自注意力网络  智能决策  多智能体系统  
Multiagent Adversarial Collaborative Learning via Mean-Field Theory 期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON CYBERNETICS, 2021, 卷号: 51, 期号: 10, 页码: 4994-5007
作者:  Luo, Guiyang;  Zhang, Hui;  He, Haibo;  Li, Jinglin;  Wang, Fei-Yue
收藏  |  浏览/下载：224/0  |  提交时间：2021/12/28
Games  Training  Collaborative work  Task analysis  Nash equilibrium  Sociology  Statistics  Adversarial collaborative learning (ACL)  friend-or-foe Q-learning  mean-field theory  multiagent reinforcement learning (MARL)  
Multi-Agent Cooperation and Competition with Two-Level Ggraph Attention Network 会议论文
, 线上, 2020-11
作者:  Shiguang, Wu;  Zhiqiang, Pu;  Jianqiang, Yi;  Huimu, Wang
Adobe PDF(1185Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：176/1  |  提交时间：2021/06/24
A Probabilistic Matrix Factorization Method for Link Sign Prediction in Social Networks 会议论文
, New York, NY, USA, July 16-21, 2016
作者:  Luo G(罗冠);  Weiming Hu
浏览  |  Adobe PDF(410Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：207/54  |  提交时间：2019/10/08
Clique-based cooperative multiagent reinforcement learning using factor graphs 期刊论文
IEEE/CAA Journal of Automatica Sinica, 2015, 卷号: 3, 期号: 1, 页码: 248-256
作者:  Zhang,Zhen;  Zhao DB(赵冬斌)
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Reinforcement Learning  Factor Graphs