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| 基于深度强化学习的大规模群体智能决策方法研究 学位论文
, 2024
作者: 付清旭
 Adobe PDF(39228Kb) |  收藏 | 浏览/下载：5/0 | 提交时间：2024/05/29
大规模，群体系统，协同，决策，深度强化学习，多智能体系统 |
| 域偏移场景下的视觉识别方法研究 学位论文
, 2024
作者: 李经纬
Adobe PDF(12161Kb) | 收藏 | 浏览/下载：3/0 | 提交时间：2024/05/29
迁移学习 视觉识别 无监督域自适应 域泛化 测试时间自适应 |
| RSSFormer: Foreground Saliency Enhancement for Remote Sensing Land-Cover Segmentatio 期刊论文
IEEE Transactions on Image Processing, 2023, 卷号: 32, 期号: 无, 页码: 1052-1064
作者: Rongtao Xu; Changwei Wang; Jiguang Zhang; Shibiao Xu; Weiliang Meng; Xiaopeng Zhang
 Adobe PDF(8262Kb) | 收藏 | 浏览/下载：1/0 | 提交时间：2024/05/29
遥感图像语义分割 |
| DRAN: Detailed Region-Adaptive Normalization for Conditional Image Synthesis 期刊论文
IEEE Transactions on Multimedia, 2024, 页码: 14
作者: Yueming Lyu; Peibin Chen; Jingna Sun; Bo Peng; Xu Wang; Jing Dong
Adobe PDF(20492Kb) | 收藏 | 浏览/下载：6/2 | 提交时间：2024/05/28 |
| 融合专家知识与强化学习的自动驾驶策略研究 学位论文
, 2024
作者: 王宇霄
Adobe PDF(2599Kb) | 收藏 | 浏览/下载：11/1 | 提交时间：2024/05/28
自动驾驶，深度模仿学习，深度强化学习，图神经网络 |
| 面向可泛化、可解释强化学习的因果环境建模 学位论文
, 2024
作者: 余忠蔚
Adobe PDF(9111Kb) | 收藏 | 浏览/下载：8/0 | 提交时间：2024/05/28
强化学习 因果推理 环境模型 |
| Hierarchical Distribution-Based Tightly-Coupled LiDAR Inertial Odometry 期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON INTELLIGENT VEHICLES, 2024, 卷号: 9, 期号: 1, 页码: 1423-1435
作者: Wang, Chengpeng; Cao, Zhiqiang; Li, Jianjie; Yu, Junzhi; Wang, Shuo
Adobe PDF(3553Kb) | 收藏 | 浏览/下载：6/2 | 提交时间：2024/05/28
3D LiDAR inertial odometry, distribution filtering optimization point cloud constraint degeneration |
| 融合多源传感器信息的机器人定位与建图方法研究 学位论文
, 2024
作者: 施鹏程
Adobe PDF(33494Kb) | 收藏 | 浏览/下载：30/1 | 提交时间：2024/05/28
同时定位与建图 多传感器融合定位 状态估计 视觉-惯性里程计 激光雷达-惯性里程计 不确定性估计 |
| Domain adaptive object detection with model-agnostic knowledge transferring 期刊论文
Neural Networks, 2023, 页码: 213-227
作者: Tian Kun; Zhang Chenghao; Wang Ying; Xiang Shiming
Adobe PDF(3116Kb) | 收藏 | 浏览/下载：2/2 | 提交时间：2024/05/28 |
| Transformer-based Spiking Neural Networks for Multimodal Audio-Visual Classification 期刊论文
IEEE Transactions on Cognitive and Developmental Systems, 2023, 页码: DOI 10.1109/TCDS.2023.3327081
作者: Guo LY(郭凌月); Zeyu Gao; Jinye Qu; Suiwu Zheng; Runhao Jiang; Yanfeng Lu; Hong Qiao
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