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机器人情绪模型的研究及其在视觉注意中的应用 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2013
作者:  任冬淳
Adobe PDF(7408Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：357/0  |  提交时间：2015/09/02
情绪模型  智能机器人  视觉刺激  视觉注意  Emotion Model  Intelligent Robot  Visual Stimuli  Visual Attention  
基于神经生理机制的立体匹配算法研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2013
作者:  孔庆群
Adobe PDF(12949Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：319/0  |  提交时间：2015/09/02
立体匹配  视皮层  视差能量模型  层级模型  深度神经网络  Stereo Matching  Visual Cortex  Disparity Energy Model  Hierarchical Model  Deep Neural Network  
An iterative adaptive dynamic programming algorithm for optimal control of unknown discrete-time nonlinear systems with constrained inputs 期刊论文
INFORMATION SCIENCES, 2013, 卷号: 220, 页码: 331-342
作者:  Liu, Derong;  Wang, Ding;  Yang, Xiong
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Adaptive Dynamic Programming  Approximate Dynamic Programming  Control Constraints  Globalized Dual Heuristic Programming  Neural Networks  Optimal Control  
Neural-network-observer-based optimal control for unknown nonlinear systems using adaptive dynamic programming 期刊论文
INTERNATIONAL JOURNAL OF CONTROL, 2013, 卷号: 86, 期号: 9, 页码: 1554-1566
作者:  Liu, Derong;  Huang, Yuzhu;  Wang, Ding;  Wei, Qinglai
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Nonlinear Observer  Adaptive Dynamic Programming  Neural Network  Uniformly Ultimately Bounded  Nonlinear System  
Neural-network-based online optimal control for uncertain non-linear continuous-time systems with control constraints 期刊论文
IET CONTROL THEORY AND APPLICATIONS, 2013, 卷号: 7, 期号: 17, 页码: 2037-2047
作者:  Yang, Xiong;  Liu, Derong;  Huang, Yuzhu
浏览  |  Adobe PDF(493Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：371/95  |  提交时间：2015/08/12
Adaptive Control  Approximation Theory  Closed Loop Systems  Continuous Time Systems  Lyapunov Methods  Neurocontrollers  Nonlinear Control Systems  Optimal Control  Robust Control  Uncertain Systems  Neural Network-based Online Adaptive Optimal Control  Uncertain Nonlinear Continuous-time Systems  Control Constraints  Infinite-horizon Optimal Control Problem  Control Policy  Saturation Constraints  Identifier-critic Architecture  Hamilton-jacobi-bellman Equation Approximation  Uncertain System Dynamics  Critic Nn  Action-critic Dual Networks  Reinforcement Learning  Identifier Nn  Policy Iteration  Lyapunovaeuros Direct Method  Closed Loop System Stability  
A neural-network-based iterative GDHP approach for solving a class of nonlinear optimal control problems with control constraints 期刊论文
NEURAL COMPUTING & APPLICATIONS, 2013, 卷号: 22, 期号: 2, 页码: 219-227
作者:  Wang, Ding;  Liu, Derong;  Zhao, Dongbin;  Huang, Yuzhu;  Zhang, Dehua
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Adaptive Critic Designs  Adaptive Dynamic Programming  Approximate Dynamic Programming  Neural Dynamic Programming  Neural Networks  Optimal Control  Reinforcement Learning