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基于强化学习与安全约束的自动驾驶决策方法 期刊论文
交通运输研究, 2023, 卷号: 9, 期号: 1, 页码: 31-39
作者:  王宇霄;  刘敬玉;  李忠飞;  朱凤华
Adobe PDF(2613Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：6/2  |  提交时间：2024/06/11
深度强化学习  自动驾驶  决策  安全约束  
Interpretable Autonomous Driving Model Based on Cognitive Reinforcement Learning 会议论文
, Jeju, Korea, Jun. 02-05, 2024
作者:  Yijia Li;  Hao Qi;  Fenghua Zhu;  Yisheng Lv;  Peijun Ye
Adobe PDF(87Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：14/6  |  提交时间：2024/06/06
Motion Planning for Autonomous Driving: The State of the Art and Future Perspectives 期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON INTELLIGENT VEHICLES, 2023, 卷号: 8, 期号: 6, 页码: 3692-3711
作者:  Teng, Siyu;  Hu, Xuemin;  Deng, Peng;  Li, Bai;  Li, Yuchen;  Ai, Yunfeng;  Yang, Dongsheng;  Li, Lingxi;  Xuanyuan, Zhe;  Zhu, Fenghua;  Chen, Long
收藏  |  浏览/下载：120/0  |  提交时间：2023/11/17
Motion planning  pipeline planning  end-to-end planning  imitation learning  reinforcement learning  parallel learning  
Parallel Emergency Management of Incidents by Integrating OODA and PREA Loops: The C2 Mechanism and Modes 期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON SYSTEMS MAN CYBERNETICS-SYSTEMS, 2023, 卷号: 53, 期号: 4, 页码: 2160-2172
作者:  Yang, Dongsheng;  Li, Qiang;  Zhu, Fenghua;  Cui, Huachao;  Yi, Wen;  Qin, Jirong
收藏  |  浏览/下载：106/0  |  提交时间：2023/11/17
Edge command and control (edge C2)  incident C2  observe-orient-decide-act (OODA) loop  parallel command and control (parallel C2)  planning-readiness-execution-assessment (PREA) loop  
Tomato Leaf Disease Recognition via Optimizing Deep Learning Methods Considering Global Pixel Value Distribution 期刊论文
HORTICULTURAE, 2023, 卷号: 9, 期号: 9, 页码: 15
作者:  Li, Zheng;  Tao, Weijie;  Liu, Jianlei;  Zhu, Fenghua;  Du, Guangyue;  Ji, Guanggang
收藏  |  浏览/下载：70/0  |  提交时间：2023/11/16
plant leaf disease  image recognition  attention mechanism  smart agriculture  
A Point-Based Neural Network for Real-Scenario Deformation Prediction in Additive Manufacturing 会议论文
, 成都希尔顿酒店, 2022年8月
作者:  Zhao, Meihua;  Xiong, Gang;  Wang, Weixing;  Fang, Qihang;  Shen, Zhen;  Wan, Li;  Zhu, Fenghua
Adobe PDF(1495Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：138/35  |  提交时间：2023/06/27
基于多核自适应网络的高速公路交通流预测方法 期刊论文
交通运输研究, 2021, 页码: 1-9
作者:  习金浩;  孟峰;  朱凤华;  贺正冰;  李润梅;  吕宜生
Adobe PDF(1804Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：127/56  |  提交时间：2023/06/26
Fine-Grained Vessel Traffic Flow Prediction With a Spatio-Temporal Multigraph Convolutional Network 期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON INTELLIGENT TRANSPORTATION SYSTEMS, 2022, 页码: 14
作者:  Liang, Maohan;  Liu, Ryan Wen;  Zhan, Yang;  Li, Huanhuan;  Zhu, Fenghua;  Wang, Fei-Yue
收藏  |  浏览/下载：170/0  |  提交时间：2022/11/14
Traffic flow prediction  maritime traffic network  multi-graph convolutional network  automatic identification system (AIS)  
Deep Behavioral Cloning for Traffic Control with Virtual Expert Demonstration Under a Parallel Learning Framework 会议论文
, 北京, 2020-12
作者:  Li Xiaoshuang;  Zhu Fenghua;  Wang Fei-Yue
Adobe PDF(770Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：182/74  |  提交时间：2022/06/16
Deep Imitation Learning for Traffic Signal Control and Operations Based on Graph Convolutional Neural Networks 会议论文
, Rhodes, Greece, 2020-9
作者:  Li Xiaoshuang;  Guo Zhongzheng;  Dai Xingyuan;  Lin Yilun;  Jin Junchen;  Zhu Fenghua;  Wang Fei-Yue
Adobe PDF(314Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：225/76  |  提交时间：2022/06/16