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资助机构:Beijing Natural Science Foundation
专题:中国科学院分子影像重点实验室
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A systematic 3-D magnetic particle imaging simulation model for quantitative analysis of reconstruction image quality
期刊论文
Computer Methods and Programs in Biomedicine, 2024, 卷号: 252, 页码: 108250-108250
作者:
Yusong Shen
;
Liwen Zhang
;
Hui Hui
;
Lishuang Guo
;
Tan Wang
;
Guanyu Yang
;
Jie Tian
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提交时间:2024/06/11
Magnetic particle imaging
Simulation model
Parallel computing
Simulation software tool
A Streamlined 3-D Magnetic Particle Imaging System With a Two-Stage Excitation Feed-Through Compensation Strategy
期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON INSTRUMENTATION AND MEASUREMENT, 2023, 卷号: 72, 页码: 1-10
作者:
Yin L(尹琳)
;
Li W(李玮)
;
Bian ZW(卞忠伟)
;
Chen ZW(陈梓威)
;
Liu YJ(刘晏君)
;
Zhong J(钟景)
;
Zhang SX(张水兴)
;
Du Y(杜洋)
;
Hui H(惠辉)
;
Tian J(田捷)
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提交时间:2024/03/26
3-D imaging
compensation strategy
magnetic particle imaging (MPI)
DERnet: a deep neural network for end-to-end reconstruction in magnetic particle imaging
期刊论文
PHYSICS IN MEDICINE AND BIOLOGY, 2024, 卷号: 69, 期号: 1, 页码: 15
作者:
Peng, Zhengyao
;
Yin, Lin
;
Sun, Zewen
;
Liang, Qian
;
Ma, Xiaopeng
;
An, Yu
;
Tian, Jie
;
Du, Yang
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提交时间:2024/02/22
magnetic particle imaging
end-to-end reconstruction
deep learning
image reconstruction
Excitation-based fully connected network for precise NIR-II fluorescence molecular tomography
期刊论文
BIOMEDICAL OPTICS EXPRESS, 2022, 卷号: 13, 期号: 12, 页码: 6284-6299
作者:
Cao, Caiguang
;
Xiao, Anqi
;
Cai, Meishan
;
Shen, Biluo
;
Guo, Lishuang
;
Shi, Xiaojing
;
Tian, Jie
;
Hu, Zhenhua
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提交时间:2023/03/20
Deep learning for predicting immunotherapeutic efficacy in advanced non-small cell lung cancer patients: a retrospective study combining progression-free survival risk and overall survival risk
期刊论文
TRANSLATIONAL LUNG CANCER RESEARCH, 2022, 页码: 23
作者:
He, Bing-Xi
;
Zhong, Yi-Fan
;
Zhu, Yong-Bei
;
Deng, Jia-Jun
;
Fang, Meng-Jie
;
She, Yun-Lang
;
Wang, Ting-Ting
;
Yang, Yang
;
Sun, Xi-Wen
;
Belluomini, Lorenzo
;
Watanabe, Satoshi
;
Dong, Di
;
Tian, Jie
;
Xie, Dong
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提交时间:2022/06/10
Tumor biomarkers
immunotherapy
lung neoplasms
programmed cell death 1 receptor (PD-1 receptor)
biostatistics
A Fast and Automated FMT/XCT Reconstruction Strategy Based on Standardized Imaging Space
期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON MEDICAL IMAGING, 2022, 卷号: 41, 期号: 3, 页码: 657-666
作者:
An, Yu
;
Bian, Chang
;
Yan, Daxiang
;
Wang, Hanfan
;
Wang, Yu
;
Du, Yang
;
Tian, Jie
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提交时间:2022/06/06
Imaging
Image reconstruction
Mice
In vivo
Image segmentation
Finite element analysis
Surface reconstruction
Fluorescence molecular tomography
imaging reconstruction
standardized imaging space
Deep learning-based AI model for signet-ring cell carcinoma diagnosis and chemotherapy response prediction in gastric cancer
期刊论文
MEDICAL PHYSICS, 2022, 页码: 12
作者:
Li, Cong
;
Qin, Yun
;
Zhang, Wei-Han
;
Jiang, Hanyu
;
Song, Bin
;
Bashir, Mustafa R.
;
Xu, Heng
;
Duan, Ting
;
Fang, Mengjie
;
Zhong, Lianzhen
;
Meng, Lingwei
;
Dong, Di
;
Hu, Zhenhua
;
Tian, Jie
;
Hu, Jian-Kun
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提交时间:2022/03/17
chemotherapy
deep learning
diagnosis
signet-ring cell carcinoma
survival
Patient-Level Prediction of Multi-Classification Task at Prostate MRI Based on End-to-End Framework Learning From Diagnostic Logic of Radiologists
期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON BIOMEDICAL ENGINEERING, 2021, 卷号: 68, 期号: 12, 页码: 3690-3700
作者:
Shao, Lizhi
;
Liu, Zhenyu
;
Yan, Ye
;
Liu, Jiangang
;
Ye, Xiongjun
;
Xia, Haizhui
;
Zhu, Xuehua
;
Zhang, Yuting
;
Zhang, Zhiying
;
Chen, Huiying
;
He, Wei
;
Liu, Cheng
;
Lu, Min
;
Huang, Yi
;
Sun, Kai
;
Zhou, Xuezhi
;
Yang, Guanyu
;
Lu, Jian
;
Tian, Jie
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浏览/下载:339/0
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提交时间:2021/12/28
Magnetic resonance imaging
Principal component analysis
Pathology
Lesions
Optimization
Task analysis
Predictive models
Gleason score
prostate cancer
patient-level prediction
joint optimization
MRI
reinforcement learning
A Novel Adaptive Parameter Search Elastic Net Method for Fluorescent Molecular Tomography
期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON MEDICAL IMAGING, 2021, 卷号: 40, 期号: 5, 页码: 1484-1498
作者:
Wang, Hanfan
;
Bian, Chang
;
Kong, Lingxin
;
An, Yu
;
Du, Yang
;
Tian, Jie
Adobe PDF(8176Kb)
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提交时间:2021/06/15
Image reconstruction
Fluorescence
Probes
Mathematical model
Photonics
Molecular imaging
Biological tissues
Fluorescence molecular tomography
adaptive parameter search
elastic net
ImmunoAIzer: A Deep Learning-Based Computational Framework to Characterize Cell Distribution and Gene Mutation in Tumor Microenvironment
期刊论文
CANCERS, 2021, 卷号: 13, 期号: 7, 页码: 21
作者:
Bian, Chang
;
Wang, Yu
;
Lu, Zhihao
;
An, Yu
;
Wang, Hanfan
;
Kong, Lingxin
;
Du, Yang
;
Tian, Jie
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浏览/下载:324/32
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提交时间:2021/05/17
deep learning
cell distribution
biomarker
tumor gene mutation
tumor microenvironment (TME)
semi-supervised learning
hematoxylin and eosin (H&
E)