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基于表征学习的离线强化学习方法研究综述
期刊论文
自动化学报, 2024, 卷号: 50, 期号: 6, 页码: 1104-1128
作者:
王雪松
;
王荣荣
;
程玉虎
Adobe PDF(3333Kb)
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浏览/下载:21/12
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提交时间:2024/07/02
强化学习
离线强化学习
表征学习
历史经验数据
分布偏移
基于多智能体强化学习的乳腺癌致病基因预测
期刊论文
自动化学报, 2022, 卷号: 48, 期号: 5, 页码: 1246-1258
作者:
刘健
;
顾扬
;
程玉虎
;
王雪松
Adobe PDF(9978Kb)
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浏览/下载:62/22
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提交时间:2024/05/20
乳腺癌
致病基因
基因排序
多智能体强化学习
演示学习
考虑输出约束的冗余驱动绳索并联机器人预设性能控制
期刊论文
自动化学报, 2022, 卷号: 48, 期号: 7, 页码: 1704-1717
作者:
陈正升
;
程玉虎
;
王雪松
Adobe PDF(3269Kb)
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浏览/下载:24/11
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提交时间:2024/05/20
滑模控制
有限时间收敛
输出约束
给定时间预设性能控制
冗余驱动绳索并联机器人
安全强化学习综述
期刊论文
自动化学报, 2023, 卷号: 49, 期号: 9, 页码: 1813-1835
作者:
王雪松
;
王荣荣
;
程玉虎
Adobe PDF(1356Kb)
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浏览/下载:68/29
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提交时间:2024/04/24
安全强化学习
约束马尔科夫决策过程
学习过程
学习目标
离线强化学习
基于优先采样模型的离线强化学习
期刊论文
自动化学报, 2024, 卷号: 50, 期号: 1, 页码: 143-153
作者:
顾扬
;
程玉虎
;
王雪松
Adobe PDF(2677Kb)
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浏览/下载:119/30
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提交时间:2024/04/12
离线强化学习
优先采样模型
时序差分误差
鞅
批约束深度Q学习
Long/Short-Term Appearance Modeling and Two-Step Association for Multi-Object Tracking
会议论文
, Auckland, NZ, 2019.10.27-2019.10.30
作者:
Yating, Liu
;
Xuesong, Li
;
Kunfeng, Wang
;
Yong, Yan
;
Feiyue, Wang
Adobe PDF(1936Kb)
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浏览/下载:193/51
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提交时间:2022/06/16
Context-Aware Dynamic Feature Extraction for 3D Object Detection in Point Clouds
期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON INTELLIGENT TRANSPORTATION SYSTEMS, 2021, 页码: 13
作者:
Tian, Yonglin
;
Huang, Lichao
;
Yu, Hui
;
Wu, Xiangbin
;
Li, Xuesong
;
Wang, Kunfeng
;
Wang, Zilei
;
Wang, Fei-Yue
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浏览/下载:232/0
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提交时间:2022/01/27
Three-dimensional displays
Feature extraction
Convolution
Proposals
Kernel
Laser radar
Semantics
Point clouds
3D detection
dynamic network
context features
Multi-object tracking with hard-soft attention network and group-based cost minimization
期刊论文
NEUROCOMPUTING, 2021, 卷号: 447, 页码: 80-91
作者:
Liu, Yating
;
Li, Xuesong
;
Bai, Tianxiang
;
Wang, Kunfeng
;
Wang, Fei-Yue
Adobe PDF(2352Kb)
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浏览/下载:375/95
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提交时间:2021/08/15
Multi-object tracking
Attention mechanism
Unary and binary costs
Appearance-motion affinity
Weighted Broad Learning System and Its Application in Nonlinear Industrial Process Modeling
期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON NEURAL NETWORKS AND LEARNING SYSTEMS, 2020, 卷号: 31, 期号: 8, 页码: 3017-3031
作者:
Chu, Fei
;
Liang, Tao
;
Chen, C. L. Philip
;
Wang, Xuesong
;
Ma, Xiaoping
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浏览/下载:290/0
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提交时间:2020/09/07
Learning systems
Training
Heuristic algorithms
Neural networks
Automation
Process control
Control engineering
Broad learning system (BLS)
incremental learning algorithm
noise and outliers
weighted penalty factor
A Recurrent Attention and Interaction Model for Pedestrian Trajectory Prediction
期刊论文
Journal of Automatica Sinica, 2020, 期号: *, 页码: *
作者:
Li Xuesong
;
Liu Yating
;
Wang Kunfeng
;
Wang Fei-Yue
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提交时间:2020/06/08
Trajectory prediction
recurrent attention and interaction model
Long Short-Term Memory
deep learning