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研究单元&专题
离退休人员 [14]
作者
刘艳君 [2]
文献类型
期刊论文 [14]
发表日期
2019 [14]
语种
英语 [14]
出处
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共14条,第1-10条
帮助
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发表日期:2019
专题:离退休人员
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Neural Adaptive Event-Triggered Control for Nonlinear Uncertain Stochastic Systems With Unknown Hysteresis
期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON NEURAL NETWORKS AND LEARNING SYSTEMS, 2019, 卷号: 30, 期号: 11, 页码: 3300-3312
作者:
Wang, Jianhui
;
Liu, Zhi
;
Zhang, Yun
;
Chen, C. L. Philip
收藏
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浏览/下载:278/0
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提交时间:2020/03/30
Actuators
Hysteresis
Nonlinear systems
Artificial neural networks
Adaptive systems
Stochastic systems
System performance
Actuator failure
adaptive control
event-triggered
neural networks (NNs)
stochastic nonlinear systems
unknown direction hysteresis
Event-triggered fuzzy adaptive compensation control for uncertain stochastic nonlinear systems with given transient specification and actuator failures
期刊论文
FUZZY SETS AND SYSTEMS, 2019, 卷号: 365, 页码: 1-21
作者:
Wang, Jianhui
;
Liu, Zhi
;
Chen, C. L. Philip
;
Zhang, Yun
收藏
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浏览/下载:211/0
  |  
提交时间:2019/12/16
Adaptive control
Actuator failure
Event-triggered
Stochastic nonlinear systems
Transient performance
Neural Network Filtering Control Design for Nontriangular Structure Switched Nonlinear Systems in Finite Time
期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON NEURAL NETWORKS AND LEARNING SYSTEMS, 2019, 卷号: 30, 期号: 7, 页码: 2153-2162
作者:
Sui, Shuai
;
Chen, C. L. Philip
;
Tong, Shaocheng
收藏
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浏览/下载:287/0
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提交时间:2019/12/16
Common Lyapunov function
finite time
non-triangular structure
switched systems
Adaptive Tracking Control of Surface Vessel Using Optimized Backstepping Technique
期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON CYBERNETICS, 2019, 卷号: 49, 期号: 9, 页码: 3420-3431
作者:
Wen, Guoxing
;
Ge, Shuzhi Sam
;
Chen, C. L. Philip
;
Tu, Fangwen
;
Wang, Shengnan
收藏
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浏览/下载:198/0
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提交时间:2019/12/16
Actor-critic architecture
Lyapunov stability
optimized backstepping (OB)
reinforcement learning (RL)
surface vessel
Robust adaptive visual tracking control for uncertain robotic systems with unknown dead-zone inputs
期刊论文
JOURNAL OF THE FRANKLIN INSTITUTE-ENGINEERING AND APPLIED MATHEMATICS, 2019, 卷号: 356, 期号: 12, 页码: 6255-6279
作者:
Wang, Fujie
;
Liu, Zhi
;
Chen, C. L. Philip
;
Zhang, Yun
收藏
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浏览/下载:202/0
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提交时间:2019/12/16
Adaptive Neural Network Control for Active Suspension Systems With Time-Varying Vertical Displacement and Speed Constraints
期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON INDUSTRIAL ELECTRONICS, 2019, 卷号: 66, 期号: 12, 页码: 9458-9466
作者:
Liu, Yan-Jun
;
Zeng, Qiang
;
Tong, Shaocheng
;
Chen, C. L. Philip
;
Liu, Lei
收藏
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浏览/下载:308/0
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提交时间:2019/12/16
Active suspension systems (ASSs)
adaptive control
barrier Lyapunov function (BLF)
neural networks (NNs)
Adaptive Fuzzy Output Feedback Quantized Control for Uncertain Nonlinear Hysteretic Systems Using a New Feedback-Based Quantizer
期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON FUZZY SYSTEMS, 2019, 卷号: 27, 期号: 9, 页码: 1738-1752
作者:
Wu, Honghui
;
Liu, Zhi
;
Zhang, Yun
;
Chen, C. L. Philip
收藏
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浏览/下载:206/0
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提交时间:2019/12/16
Actuator hysteresis
fuzzy logic systems (FLSs)
input quantization
output feedback
nonlinear systems
Synchronized adaptive control for coordinating manipulators with time-varying actuator constraint and uncertain dynamics
期刊论文
INTERNATIONAL JOURNAL OF ROBUST AND NONLINEAR CONTROL, 2019, 卷号: 29, 期号: 12, 页码: 4149-4167
作者:
Wang, Fujie
;
Liu, Zhi
;
Chen, C. L. Philip
;
Zhang, Yun
收藏
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浏览/下载:220/0
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提交时间:2019/12/16
actuator constraint
cooperative control
robotic manipulator
uncertain dynamics
uncertain kinematics
Adaptive Fuzzy Tracking Control of Uncertain Nonlinear Systems Subject to Actuator Dead Zone With Piecewise Time-Varying Parameters
期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON FUZZY SYSTEMS, 2019, 卷号: 27, 期号: 7, 页码: 1493-1505
作者:
Lu, Kaixin
;
Liu, Zhi
;
Lai, Guanyu
;
Zhang, Yun
;
Chen, C. L. Philip
收藏
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浏览/下载:215/0
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提交时间:2019/12/16
Adaptive fuzzy control
dead zone
piecewise Lyapunov function
prescribed performance
Optimized Adaptive Nonlinear Tracking Control Using Actor-Critic Reinforcement Learning Strategy
期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON INDUSTRIAL INFORMATICS, 2019, 卷号: 15, 期号: 9, 页码: 4969-4977
作者:
Wen, Guoxing
;
Chen, C. L. Philip
;
Ge, Shuzhi Sam
;
Yang, Hongli
;
Liu, Xiaoguang
收藏
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浏览/下载:239/0
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提交时间:2019/12/16
Lyapunov function
neural networks (NNs)
nonlinear systems
optimized tracking control
reinforcement learning (RL) of actor-critic architecture