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行人再识别关键问题研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院自动化研究所, 2020
作者:  黄厚景
Adobe PDF(11976Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：328/10  |  提交时间：2021/01/25
行人再识别，判别性特征，行人遮挡，领域自适应  
Sparsity-Inducing Binarized Neural Networks 会议论文
, New York, 2020
作者:  Wang, Peisong;  He, Xiangyu;  Li, Gang;  Zhao, Tianli;  Cheng, Jian
Adobe PDF(578Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：198/51  |  提交时间：2020/10/20
Unsupervised Network Quantization via Fixed-Point Factorization 期刊论文
IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, 2020, 期号: 1, 页码: 1
作者:  Wang, Peisong;  He, Xiangyu;  Chen, Qiang;  Cheng, Anda;  Liu, Qingshan;  Cheng, Jian
Adobe PDF(1998Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：238/60  |  提交时间：2020/10/20
Acceleration , compression , deep neural networks (DNNs) , fixed-point quantization , unsupervised quantization.  
服务机器人导航与抓取检测研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2020
作者:  于莹莹
Adobe PDF(22709Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：290/23  |  提交时间：2020/09/11
服务机器人  路径态势感知  导航  同时检测分割  遮挡修复  抓取检测  
Gesture recognition based on deep deformable 3D convolutional neural networks 期刊论文
PATTERN RECOGNITION, 2020, 期号: 107, 页码: 12
作者:  Zhang, Yifan;  Shi, Lei;  Wu, Yi;  Cheng, Ke;  Cheng, Jian;  Lu, Hanqing
浏览  |  Adobe PDF(1310Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：511/144  |  提交时间：2020/08/31
Gesture recognition  Spatiotemporal deformable convolution  Spatiotemporal convolutional neural network  
机器人抓取目标的表征学习与位姿估计 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2020
作者:  李晓灿
Adobe PDF(39060Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：279/16  |  提交时间：2020/08/27
位姿估计  自编码器  表示学习  度量学习  机器人抓取  
基于多信息融合的端到端语音合成方法研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2020
作者:  邹雨巷
Adobe PDF(1954Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：320/11  |  提交时间：2020/06/10
语音合成  多信息融合  端到端  
Temporally Identity-Aware SSD With Attentional LSTM 期刊论文
IEEE Transactions on Cybernetics, 2020, 卷号: 56, 期号: 6, 页码: 2674–2686
作者:  Chen, Xingyu;  Yu, Junzhi;  Wu, Zhengxing
浏览  |  Adobe PDF(4323Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：248/86  |  提交时间：2020/06/08
Object detection  Sequential learning  Trackingby-detection  Video processing  
面向水下环境的时序视觉检测方法研究 学位论文
工学博士, 在线: 中国科学院大学, 2020
作者:  陈星宇
Adobe PDF(13345Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：468/26  |  提交时间：2020/06/08
水下机器视觉  目标检测  图像质量恢复  目标跟踪  深度学习  环境感知  水下机器人  
Real-Time Iris Tracking Using Deep Regression Networks for Robotic Ophthalmic Surgery 期刊论文
IEEE ACCESS, 2020, 卷号: 8, 页码: 50648-50658
作者:  Qiu, Huaiyu;  Li, Zhen;  Yang, Yu;  Xin, Chen;  Bian, Gui-Bin
收藏  |  浏览/下载：232/0  |  提交时间：2020/06/02
Robots  Target tracking  Iris recognition  Surgery  Iris  Cataracts  Robotic surgery  deep learning  cataract surgery  iris tracking  real-time tracking