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中国科学院自动化研究所机构知识库
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多模态人工智能系统... [10]
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专题:深度强化学习
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Advantage Constrained Proximal Policy Optimization in Multi-Agent Reinforcement Learning
会议论文
, 昆士兰, 2023-6
作者:
Li WF(李伟凡)
;
Zhu YH(朱圆恒)
;
Zhao DB(赵冬斌)
Adobe PDF(4104Kb)
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提交时间:2023/06/29
multi-agent
reinforcement learning
policy gradient
UNMAS: Multiagent Reinforcement Learning for Unshaped Cooperative Scenarios
期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON NEURAL NETWORKS AND LEARNING SYSTEMS, 2021, 页码: 12
作者:
Chai, Jiajun
;
Li, Weifan
;
Zhu, Yuanheng
;
Zhao, Dongbin
;
Ma, Zhe
;
Sun, Kewu
;
Ding, Jishiyu
Adobe PDF(3402Kb)
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浏览/下载:243/26
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提交时间:2022/01/27
Multi-agent systems
Training
Task analysis
Reinforcement learning
Sun
Learning systems
Semantics
Centralized training with decentralized execution (CTDE)
multiagent
reinforcement learning
StarCraft II
博弈对抗环境中智能策略研究
学位论文
工学博士, 北京: 中国科学院自动化研究所, 2021
作者:
唐振韬
Adobe PDF(23513Kb)
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浏览/下载:621/17
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提交时间:2021/07/14
深度强化学习
统计前向规划
策略博弈
智能决策
游戏人工智能
Deep Reinforcement Learning-Based Automatic Exploration for Navigation in Unknown Environment
期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON NEURAL NETWORKS AND LEARNING SYSTEMS, 2020, 卷号: 31, 期号: 6, 页码: 2064-2076
作者:
Li, Haoran
;
Zhang, Qichao
;
Zhao, Dongbin
Adobe PDF(4274Kb)
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浏览/下载:370/115
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提交时间:2020/08/03
Robot sensing systems
Navigation
Entropy
Neural networks
Task analysis
Planning
Automatic exploration
deep reinforcement learning (DRL)
optimal decision
partial observation
A Review of Computational Intelligence for StarCraft AI
会议论文
, Bangalore, India, 18-21 Nov. 2018
作者:
Tang, Zhentao
;
Shao, Kun
;
Zhu, Yuanheng
;
Li, Dong
;
Zhao, Dongbin
;
Huang, Tingwen
Adobe PDF(131Kb)
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浏览/下载:490/225
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提交时间:2019/04/25
StarCraft Micromanagement With Reinforcement Learning and Curriculum Transfer Learning
期刊论文
IEEE Transactions on Emerging Topics in Computational Intelligence, 2019, 卷号: 3, 期号: 1, 页码: 73-84
作者:
Kun Shao
;
Yuanheng Zhu
;
Dongbin Zhao
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浏览/下载:339/132
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提交时间:2019/04/22
Reinforcement Learning, Transfer Learning, Curriculum Learning, Neural Network, Game Ai
Cooperative Reinforcement Learning for Multiple Units Combat in StarCraft
会议论文
, Honolulu, Hawaii, USA, Nov. 27 to Dec 1, 2017
作者:
Shao K(邵坤)
;
Zhu YH(朱圆恒)
;
Zhao DB(赵冬斌)
Adobe PDF(1378Kb)
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提交时间:2017/09/20
Data-Based Adaptive Critic Designs for Nonlinear Robust Optimal Control With Uncertain Dynamics
期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON SYSTEMS MAN CYBERNETICS-SYSTEMS, 2016, 卷号: 46, 期号: 11, 页码: 1544-1555
作者:
Wang, Ding
;
Liu, Derong
;
Zhang, Qichao
;
Zhao, Dongbin
Adobe PDF(1082Kb)
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提交时间:2017/02/14
Adaptive Critic Designs
Adaptive Dynamic Programming
Intelligent Control
Neural Networks
Policy Iteration
Robust Optimal Control
System Identification
Uncertain Nonlinear Systems
Online reinforcement learning control by Bayesian inference
期刊论文
IET CONTROL THEORY AND APPLICATIONS, 2016, 卷号: 10, 期号: 12, 页码: 1331-1338
作者:
Xia, Zhongpu
;
Zhao, Dongbin
;
Dongbin Zhao
Adobe PDF(1559Kb)
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提交时间:2016/06/15
Learning Systems
Bayes Methods
Gaussian Processes
Optimal Control
Online Reinforcement Learning Control
Bayesian Inference
Self-learning Control
Probability
Action Value Function
Gaussian Process
Bayesian-state-action-reward-state-action Algorithm
MEC-A Near-Optimal Online Reinforcement Learning Algorithm for Continuous Deterministic Systems
期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON NEURAL NETWORKS AND LEARNING SYSTEMS, 2015, 卷号: 26, 期号: 2, 页码: 346-356
作者:
Zhao, Dongbin
;
Zhu, Yuanheng
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提交时间:2015/09/18
Efficient Exploration
Probably Approximately Correct (Pac)
Reinforcement Learning (Rl)
State Aggregation