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FM3Q: Factorized Multi-Agent MiniMax Q-Learning for Two-Team Zero-Sum Markov Game 期刊论文
IEEE Transactions on Emerging Topics in Computational Intelligence, 2024, 页码: 1-13
作者:  Guangzheng Hu;  Yuanheng Zhu;  Haoran Li;  Dongbin Zhao
Adobe PDF(2144Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：44/8  |  提交时间：2024/06/05
Games  Q-learning  Task analysis  Optimization  Convergence  Training  Nash equilibrium  Multi-agent reinforcement learning  minimax-Q learning  two-team zero-sum Markov games  
深度强化学习进展: 从 AlphaGo 到 AlphaGo Zero 期刊论文
控 制 理 论 与 应 用, 2017, 卷号: 34, 期号: 12, 页码: 1529-1546
作者:  唐振韬;  邵 坤;  赵冬斌;  朱圆恒
Adobe PDF(8232Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：285/47  |  提交时间：2021/07/05
深度强化学习  AlphaGo Zero  深度学习  强化学习  人工智能  
Deep Reinforcement Learning-Based Automatic Exploration for Navigation in Unknown Environment 期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON NEURAL NETWORKS AND LEARNING SYSTEMS, 2020, 卷号: 31, 期号: 6, 页码: 2064-2076
作者:  Li, Haoran;  Zhang, Qichao;  Zhao, Dongbin
浏览  |  Adobe PDF(4274Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：414/127  |  提交时间：2020/08/03
Robot sensing systems  Navigation  Entropy  Neural networks  Task analysis  Planning  Automatic exploration  deep reinforcement learning (DRL)  optimal decision  partial observation  
A Review of Computational Intelligence for StarCraft AI 会议论文
, Bangalore, India, 18-21 Nov. 2018
作者:  Tang, Zhentao;  Shao, Kun;  Zhu, Yuanheng;  Li, Dong;  Zhao, Dongbin;  Huang, Tingwen
浏览  |  Adobe PDF(131Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：529/236  |  提交时间：2019/04/25
StarCraft Micromanagement With Reinforcement Learning and Curriculum Transfer Learning 期刊论文
IEEE Transactions on Emerging Topics in Computational Intelligence, 2019, 卷号: 3, 期号: 1, 页码: 73-84
作者:  Kun Shao;  Yuanheng Zhu;  Dongbin Zhao
Adobe PDF(4125Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：365/137  |  提交时间：2019/04/22
Reinforcement Learning, Transfer Learning, Curriculum Learning, Neural Network, Game Ai  
Policy Gradient Methods with Gaussian Process Modelling Acceleration 会议论文
, Anchorage, AK, USA, 14-19 May 2017
作者:  Li, Dong;  Zhao, Dongbin;  Zhang, Qichao;  Luo, Chaomin
浏览  |  Adobe PDF(720Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：338/108  |  提交时间：2017/12/28
Deep Reinforcement Learning With Visual Attention for Vehicle Classification 期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON COGNITIVE AND DEVELOPMENTAL SYSTEMS, 2017, 卷号: 9, 期号: 4, 页码: 356-367
作者:  Zhao, Dongbin;  Chen, Yaran;  Lv, Le
浏览  |  Adobe PDF(3192Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：1072/546  |  提交时间：2017/05/08
Convolutional Neural Network (Cnn)  Reinforcement Learning  Vehicle Classification  Visual Attention  
DynaCAS: Computational Experiments and Decision Support for ITS 期刊论文
IEEE INTELLIGENT SYSTEMS, 2008, 卷号: 23, 期号: 6, 页码: 19-23
作者:  Zhang, Nan;  Wang, Fei-Yue;  Zhu, Fenghua;  Zhao, Dongbin;  Tang, Shuming
浏览  |  Adobe PDF(586Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：352/85  |  提交时间：2015/11/08
Dynacas  Computational Experiments  Decision Support  Its  
DynaCAS: Computational Experiments and Decision Support for ITS 期刊论文
IEEE INTELLIGENT SYSTEMS, 2008, 卷号: 23, 期号: 6, 页码: 19-23
作者:  Zhang, Nan;  Wang, Fei-Yue;  Zhu, Fenghua;  Zhao, Dongbin;  Tang, Shuming
浏览  |  Adobe PDF(586Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：303/59  |  提交时间：2015/11/08
Dynacas  Computational Experiments  Decision Support  Its