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A Survey of Vehicle Dynamics Modeling Methods for Autonomous Racing: Theoretical Models, Physical/Virtual Platforms, and Perspectives 期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON INTELLIGENT VEHICLES, 2024, 卷号: 9, 期号: 3, 页码: 4312-4334
作者:  Zhang, Tantan;  Sun, Yueshuo;  Wang, Yazhou;  Li, Bai;  Tian, Yonglin;  Wang, Fei-Yue
收藏  |  浏览/下载：5/0  |  提交时间：2024/07/03
Vehicle dynamics  Surveys  Tires  Planning  Aerodynamics  Heuristic algorithms  Computational modeling  Autonomous racing  chassis  vehicle dynamics  testing platform  intelligent vehicles for education (IV4E)  
自然语言嵌入的深度强化学习探索方法研究 学位论文
, 2024
作者:  郭洲蕊
Adobe PDF(7588Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：32/1  |  提交时间：2024/06/26
深度强化学习  自然语言  探索  
Driving Control with Deep and Reinforcement Learning in The Open Racing Car Simulator 会议论文
, Siem Reap, Cambodia, 2018, 12, 13-16
作者:  Yuanheng Zhu;  Dongbin Zhao
Adobe PDF(697Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：22/10  |  提交时间：2024/06/05
面向交叉路口通行的自动驾驶强化学习方法 学位论文
, 2024
作者:  刘育琦
Adobe PDF(24247Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：18/4  |  提交时间：2024/06/03
深度强化学习  自动驾驶  交叉路口通行  场景集  安全强化学习  图卷积网络  
基于强化学习的机器人操作策略表征与学习 学位论文
, 2024
作者:  杨依明
Adobe PDF(19731Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：43/5  |  提交时间：2024/05/28
强化学习  机器人操作  机器人控制  策略表征  
等周约束最优控制问题及其逆问题研究 学位论文
, 2024
作者:  李涛
Adobe PDF(2814Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：28/3  |  提交时间：2024/05/28
最优控制  逆最优控制  等周约束  自适应动态规划  智能控制  
面向救援场景的视触融合物体识别 学位论文
, 2024
作者:  张源培
Adobe PDF(21948Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：44/3  |  提交时间：2024/05/27
视触融合  救援场景  深度补全  触觉感知  
欠驱动水下航行器轨迹规划与跟踪控制方法研究 学位论文
, 2024
作者:  王凯辉
Adobe PDF(61074Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：48/4  |  提交时间：2024/05/27
水下航行器，轨迹规划，轨迹跟踪，扰动抑制控制  
基于事件相机的机器人感知与控制综述 期刊论文
自动化学报, 2022, 卷号: 48, 期号: 8, 页码: 1869-1889
作者:  粟傈;  杨帆;  王向禹;  郭川东;  童良乐;  胡权
Adobe PDF(47918Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：27/5  |  提交时间：2024/05/20
事件相机  延迟低  机器人控制  感知与运动  新型控制算法  
Deep Gradient Learning for Efficient Camouflaged Object Detection 期刊论文
Machine Intelligence Research, 2023, 卷号: 20, 期号: 1, 页码: 92-108
作者:  Ge-Peng Ji;  Deng-Ping Fan;  Yu-Cheng Chou;  Dengxin Dai;  Alexander Liniger;  Luc Van Gool
Adobe PDF(5723Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：56/16  |  提交时间：2024/04/23
Camouflaged object detection (COD)  object gradient  soft grouping  efficient model  image segmentation