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类脑脉冲神经网络模型优化方法研究 学位论文
, 2024
作者:  李杨
Adobe PDF(7989Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：11/0  |  提交时间：2024/06/04
脉冲神经网络优化  人工神经网络-脉冲神经网络转换  时空反向传播  时序高效知识蒸馏  高性能低延迟  
Two-particle Debris Flow Simulation Based on SPH 期刊论文
Computer Animation and Virtual Worlds, 2024, 卷号: 35, 期号: 3, 页码: 1-17
作者:  Zhang JX(张佳岫);  Yang M(杨猛);  Xiaomin Li;  Qunou Jiang;  Heng Zhang;  Meng WL(孟维亮)
Adobe PDF(4962Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：0/0  |  提交时间：2024/06/04
基于内在动机的深度强化学习探索策略研究 学位论文
, 2024
作者:  陈忠鹏
Adobe PDF(5803Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：10/0  |  提交时间：2024/06/04
深度强化学习，内在动机，探索策略，稀疏奖励  
Design and Analysis of Hybrid Robots for Powerline Inspection 会议论文
, Bari, Italy, 2024-8-28
作者:  Zhishuo, Li;  Yunong, Tian;  Guodong, Yang;  Yanfeng, Zhang;  En, Li;  Zize, Liang
Adobe PDF(2562Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：0/0  |  提交时间：2024/06/04
SocialVis: Dynamic Social Visualization in Dense Scenes via Real-time Multi-Object Tracking and Proximity Graph Construction 期刊论文
Computer Animation and Virtual Worlds, 2024, 卷号: 35, 期号: 3, 页码: 1-15
作者:  Li BW(李博文);  Li W(李巍);  Wang JQ(王镜淇);  Meng WL(孟维亮);  Zhang JG(张吉光);  Zhang XP(张晓鹏)
Adobe PDF(2914Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：0/0  |  提交时间：2024/06/04
线驱动柔性仿生推进器尾部刚度优化机理与运动控制研究 学位论文
, 2024
作者:  廖晓村
Adobe PDF(16600Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：5/0  |  提交时间：2024/06/04
线驱动柔性机构  快速在线变刚度机构  柔性鱼尾刚度优化  游动控制  
WHEN SKELETON MEETS APPEARANCE: ADAPTIVE APPEARANCE INFORMATION ENHANCEMENT FOR SKELETON BASED ACTION RECOGNITION 会议论文
, 中国台北, July 18-22, 2022
作者:  Wang Suqin;  Zhou Lu;  Chen Yingying;  Jiangtao Huo;  Wang Jinqiao
Adobe PDF(635Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：6/3  |  提交时间：2024/06/03
Deep Reinforcement Learning-Based Driving Policy at Intersections Utilizing Lane Graph Networks 期刊论文
IEEE Transactions on Cognitive and Developmental Systems, 2024, 页码: 1 - 16
作者:  Liu, Yuqi;  Zhang, Qichao;  Gao, Yinfeng;  Zhao, Dongbin
Adobe PDF(22863Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：2/1  |  提交时间：2024/06/03
Reinforcement Learning  Autonomous Driving  Intersection Navigating  
A Reinforcement Learning Benchmark for Autonomous Driving in Intersection Scenarios 会议论文
, Orlando, FL, USA, 2022-1-24
作者:  Liu, Yuqi;  Zhang, Qichao;  Zhao, Dongbin
Adobe PDF(1537Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：4/3  |  提交时间：2024/06/03
Improve the efficiency of deep reinforcement learning through semantic exploration guided by natural language. 会议论文
, 北京华腾美居酒店, 2023-12-9
作者:  Zhourui Guo;  Meng Yao;  Yang Yu;  Qiyue Yin
Adobe PDF(2302Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：0/0  |  提交时间：2024/06/03